mongoDB -查询

  • 1.find
  • 1.1 查询参数
  • 1.1.1第一个参数   是一个文档,指定查询条件,默认是{},匹配全部。
  • 1.1.2第二个参数 指定想要的键  db.users.find({},{"age":0,"username":1}) :age不显示,username显示
  • 1.2 查询条件
  • 1.2.1多条件:db.users.find({"age":27,"username":"joe"})
  • 1.2.2   (>) 大于 - $gt    ,(<) 小于 - $lt     ,(>=) 大于等于 - $gte   , (<= ) 小于等于 - $lte ,  (!= ) 不等于"$ne"
  •             获取"col"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的数据:  db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
  • 1.2.3  or查询有两种方式:一种是用$in来查询一个键的多个值,另一种是用$or来完成多个键值的任意给定值。$in相当于SQL语句的in操作。
  • $nin:返回与数组中所有条件不匹配的文档。
  • $not与正则表达式联合使用时候极其有用,用来查询哪些与特定模式不匹配的文档。
  • $exists操作符允许返回一个特定的对象。注意:当前版本$exists是无法使用索引的,因此,使用它需要全表扫描。
  • 1.3正则表达式
  • $all 通过多个元素来匹配数组
  • $size操作符允许对结果进行筛选,匹配特定长度的数组。
  • $slice相当于数组函数的切片,检索一个数组文档并获取数组的一部分。限制集合中大量元素节省带宽。理论上可以通过 limit() 和 skip() 函数来实现,但是,对于数组就无能为力了。 $slice可以指定两个参数。第一个参数表示要返回的元素总数。第二个参数是可选的。如果使用的话,第一个参数定义的是偏移量,而第二个参数是限定的个数。第二个参数还可以指定一个负数。
  • $elemMatch同时使用查询条件中的语句与一个数组元素进行比较,不匹配费数组元素;
  • $where
  • $mod取摸操作。
  • $type操作符允许基于BSON类型来匹配结果。
  • 1.4游标
  • 1.5limit、skip、sort
  • sort 排序 1升序  -1 降序    db.c.find().sort({username:1,age:-1})
  • limit 限制结果数量
  • skip略过前n个匹配的文档

 

 

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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