如何衡量一个算法的好坏?

文章探讨了二分查找和线性查找两种算法在最坏情况下的执行效率,假设每条语句执行时间相同。重点在于它们的时间复杂度,二分查找以其O(logn)的时间复杂度优于线性查找的O(n)。同时,也提到了空间复杂度,即算法执行时额外所需的空间资源随数据规模增长的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

二分查找 vs 线性查找

事前分析法

        1:最差的执行情况

        2:假设每一行语句执行时间一样

事后测试法:依赖数据和硬件.

时间复杂度:

        一个算法再执行过程中,随着数据规模的增大,而增加的时间成本。O表示法

空间复杂度:

        一个算法执行随着数据规模的增大,而增长的额外空间成本。

二分查找性能:

        

 

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