LeetCode72. 编辑距离

本文深入解析了编辑距离算法,一种用于衡量两个字符串相似度的方法。通过动态规划技术,详细介绍了如何计算从一个单词转换到另一个单词所需的最小操作数,包括插入、删除和替换字符的操作。文章提供了清晰的思路和转移方程,帮助读者理解并实现这一算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

思路:

dp[i][j]:word1的前i个字母转换成word2的前j个的最少步骤

因此,转移方程:

dp[i][j] = dp[i-1][j-1]     word1[i] == word2[j]

dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + 1

初始化需要注意,dp[0][j] = j;   dp[i][0] = i;

 

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