K8S集群系列三：部署自己写的SpringBoot程序

于 2019-06-10 15:24:11 发布
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本教程介绍了如何在K8S集群中部署自写的SpringBoot程序。首先，创建私有Docker仓库，包括下载registry镜像、定义私库地址、重启docker服务和启动私库。接着，编写Dockerfile，打包SpringBoot代码，并配置环境。通过创建rc和svc文件，使用Maven打包，最后解决拉取私有镜像和依赖服务的问题，成功部署应用。

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在上一节K8S集群系列二：来个DEMO中，已经完成了简单DEMO的部署。DEMO中的镜像是拉取的公共镜像，这些镜像是别人写好上传至https://hub.docker.com上的。那么如何将本地写的代码发布镜像并部署在docker中呢？本节将介绍此方面内容。

鉴于一般自己写的本地代码不会发布到公共的仓库中，因此，我们首先建立自己的私有仓库。

1：创建私有仓库

下载registry镜像

[root@master ~]# docker pull registry

2：定义好私库的地址

[root@master ~]# vim /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"], "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "insecure-registries":["192.168.2.152:5000"]}

其中："insecure-registries":["192.168.2.152:5000"]  这里定义了我的私有仓库地址是：192.168.2.152:5000。以后所有的本地发布或拉取镜像都将通过这个私有仓库进行。

3：重启docker服务

[root@master ~]# systemctl daemon-reload
[root@master ~]# systemctl restart docker

4：启动私有仓库registry

[root@master ~]# docker run -d -p 5000:5000 --name=registry --restart=always --privileged=true  --log-driver=none -v /data/registry:/tmp/registry registry

其中5000:5000的意思是docker服务暴露端口是5000，然后宿主机暴露端口是5000，方便外部服务器调用

5：查看私库启动状态

[root@master ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
25e4f10e7845        registry            "/entrypoint.sh /etc…"   35 minutes ago      Up 35 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   registry
69ec2a3cb7bd        f04a043bb67a        "/home/weave/launch.…"   About an hour ago   Up About an hour                             k8s_weave_weave-net-89ln6_kube-system_29a7319e-8693-11e9-9e4f-080027b45424_3
74df4e3a7c89        5ce48e0d813c        "/usr/bin/weave-npc"     About an hour ago   Up About an hour                             k8s_weave-npc_weave-net-89ln6_kube-system_29a7319e-8693-11e9-9e4f-080027b45424_2
31b0d88eea7e        5cd54e388aba        "/usr/local/bin/kube…"   About an hour ago   Up About an hour                             k8s_kube-proxy_kube-proxy-8255f_kube-system_440131b0-8682-11e9-9e4f-080027b45424_2
8416b24e1b9a        dustise/pause:3.1   "/pause"                 About an hour ago   Up About an hour                             k8s_POD_weave-net-89ln6_kube-system_29a7319e-8693-11e9-9e4f-080027b45424_2
65346a4fa608        dustise/pause:3.1   "/pause"                 About an hour ago   Up About an hour                             k8s_POD_kube-proxy-8255f_kube-system_440131b0-8682-11e9-9e4f-080027b45424_2
f1dba62c4465        b95b1efa0436        "kube-controller-man…"   About an hour ago   Up About an hour                             k8s_kube-controller-manager_kube-controller-manager-master_kube-system_2d8735cceeed8e04f2962d638ea0bc9a_3
aaa75fb8f7ca        00638a24688b        "kube-scheduler --bi…"   About an hour ago   Up About an hour                             k8s_kube-scheduler_kube-scheduler-master_kube-system_0f06fd50e513f09ef3cae0150cf407f2_2
8b6b5824f599        ecf910f40d6e        "kube-apiserver --ad…"   About an hour ago   Up About an hour                             k8s_kube-apiserver_kube-apiserver-master_kube-system_ff8734fdc1141ff32eca18dbff896d9d_2
e2713c6cc315        dustise/pause:3.1   "/pause"                 About an hour ago   Up About an hour                             k8s_POD_kube-controller-manager-master_kube-system_2d8735cceeed8e04f2962d638ea0bc9a_3
ee77ed23b6e7        dustise/pause:3.1   "/pause"                 About an hour ago   Up About an hour                             k8s_POD_kube-scheduler-master_kube-system_0f06fd50e513f09ef3cae0150cf407f2_2
a0a088b48eb4        dustise/pause:3.1   "/pause"                 About an hour ago   Up About an hour                             k8s_POD_kube-apiserver-master_kube-system_ff8734fdc1141ff32eca18dbff896d9d_2
f411077269d7        2c4adeb21b4f        "etcd --advertise-cl…"   About an hour ago   Up About an hour                             k8s_etcd_etcd-master_kube-system_b1be0dde91752547a34cd75fb8d0417e_2
38528d4e5814        dustise/pause:3.1   "/pause"                 About an hour ago   Up About an hour                             k8s_POD_etcd-master_kube-system_b1be0dde91752547a34cd75fb8d0417e_2

到这里，私有仓库就完成搭建并启动成功。接下来要准备Dockerfile文件，准备打包发布SpringBoot写的代码。

6：创建Dockerfile

[root@master basic-app]# vi Dockerfile
FROM openjdk:8-jdk-alpine
MAINTAINER utump
VOLUME /tmp
ADD /usr/local/utump/deploy/build/app/basic-app/basic-service-app-facade-impl-0.0.1-bin.tar.gz /usr/local/utump/deploy/app/basic-app
WORKDIR /usr/local/utump/deploy/app/basic-app/
CMD sh bin/start.sh

解释一下这个Dockerfile：

第一行，选择镜像依赖。这里依赖的是openjdk，版本是8

第二行，标明镜像所有者

第三行，加载卷/tmp

第四行，将tar.gz包添加到容器中。这里使用ADD命令是因为ADD命令可以自动解压。若使用COPY命令，则需要自行解压。

第五行，设置工作目录。进入容器中的默认目录

第六行，容器启动成功之后，执行的命令（最后一行需要注意，脚本命令必须是前端执行而非后台执行，否则容器启动失败）

7：安装JAVA、Maven环境（因为使用Maven打包，因此必须安装Maven环境）并设置环境变量

[root@master ~]# vi /etc/profile
export MAVEN_HOME=/usr/local/utump/maven/apache-maven-3.6.1
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
export JAVA_HOME=/usr/local/utump/jdk/jdk1.8.0_131
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

8：创建SpringBoot所写程序服务的rc文件

[root@master shell]# vi basic-app-rc.yaml 
apiVersion: v1
kind: ReplicationController                            #副本控制器RC
metadata:
  name: basic-app                                          #RC的名称，全局唯一
spec:
  replicas: 1                                          #Pod副本的期待数量
  selector:
    app: basic-app                                         #符合目标的Pod拥有此标签
  template:                                            #根据此模板创建Pod的副本（实例）
    metadata:
      labels:
        app: basic-app                                     #Pod副本拥有的标签，对应RC的Selector
    spec:
      containers:                                      #Pod内容器的定义部分
      - name: basic-app                                    #容器的名称
        image: 192.168.2.152:5000/utump/basic-app              #容器对应的Docker image
        ports:
        - containerPort: 20884                          #容器应用监听的端口号

请注意：image指向私有仓库地址中的utump/basic-app镜像。

9：创建SpringBoot所写程序服务的svc文件

[root@master shell]# vi basic-app-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: basic-app   #service拥有的全局唯一名称
spec:
  type: NodePort   #表示可通过node端口访问
  ports:
  - port: 20884  #service提供服务的端口号
    nodePort: 30884   #映射的node端口号（30000~32767）
  selector:
    app: basic-app  #service对于pod拥有这里定义的标签

10：创建打包命令脚本basic-app.sh文件

[root@master shell]# vi basic-app.sh
#打包命令使用maven的assembly插件进行打包，打包结果为xxxxx.tar.gz文件
#这里省略打包命令脚本，有需求的同学，可以私聊我。

docker rmi utump/basic-app       #删除本地的镜像
docker rmi 192.168.2.152:5000/utump/basic-app   #删除私有仓库上的镜像
# docker commit
#执行docker命令
docker build -t utump/basic-app .    #创建镜像

#上传docker镜像
docker tag utump/basic-app 192.168.2.152:5000/utump/basic-app   #给镜像打上私库的标签
docker push 192.168.2.152:5000/utump/basic-app      #上传镜像到私库

kubectl delete -f /usr/local/utump/deploy/shell/basic-app-rc.yaml    #删除已经存在的rc
kubectl delete -f /usr/local/utump/deploy/shell/basic-app-svc.yaml   #删除已经存在的服务
kubectl create -f /usr/local/utump/deploy/shell/basic-app-rc.yaml    #创建rc
kubectl create -f /usr/local/utump/deploy/shell/basic-app-svc.yaml   #创建服务

11：执行打包命令脚本basic-app.sh文件

11.1 检查pod状态

[root@master shell]# kubectl get pod
NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
basic-app-fn724   1/1     Running   0          49m
mysql-p5bbl       1/1     Running   1          5d21h
zookeeper-8ljwz   1/1     Running   0          61m

11.2 检查docker启动日志

[root@master shell]# kubectl logs basic-app-fn724

12：在节点上检查容器启动情况

[root@node1 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
4d852f610dd8        192.168.2.152:5000/utump/basic-app   "/usr/local/utump/de…"   About an hour ago   Up About an hour                        k8s_basic-app_basic-app-fn724_default_43cca0d1-8b48-11e9-84ee-080027b45424_0

13：登录容器，检查服务启动情况

[root@node1 ~]# docker exec -it 4d852f610dd8 /bin/sh
/usr/local/utump/deploy/app/basic-app/bin #

注意，这里使用后缀/bin/sh而不是使用/bin/bash的原因是，在Dockerfile文件中，定义依赖的镜像是FROM openjdk:8-jdk-alpine。alpine版本的jdk只能使用/bin/sh命令！

14：遇到的坑以及问题解决

14.1 第11步执行完成之后，查看pod节点信息，显示如下信息：

[root@master shell]# kubectl get pod
NAME              READY   STATUS             RESTARTS   AGE
basic-app-kj95z   0/1     ImagePullBackOff   0          16s
basic-app-v7pzg   0/1     ImagePullBackOff   0          16s
mysql-p5bbl       1/1     Running            0          4h21m

然后查看详细错误信息时，提示：

Failed to pull image "192.168.2.152:5000/utump/basic-app": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://192.168.2.152:5000/v2/: http: server gave HTTP response to HTTPS client

则说明节点服务器无法通过这个地址访问到私服并进行拉取镜像。

解决方案：在节点添加私库信息

[root@node1 ~]# vi /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"], "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "insecure-registries":["192.168.2.152:5000"]}

将192.168.2.152:5000添加到节点docker服务信息中。

14.2 服务启动失败，或者不执行tar.gz包中的bin/start.sh脚本

通过11.2步骤中的启动日志来具体分析。而我遇到的情况竟然是因为程序依赖的ZK服务没有启动，因此我拉取了一个公共的zk镜像并部署在节点上，然后再进行服务的部署，即可成功。

如何部署ZK镜像，可以参考前面一节K8S集群系列二：来个DEMO中的内容。

到此，部署自己所写代码到docker中已完成，如有疏漏，还请见谅。

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