SwordOfWarrior的博客

1）面向集合文档的存储：适合存储Bson形式的数据 2）格式自由，数据格式不固定，生产环境下修改结构都不影响程序运行 3）强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力 4）完整的索引支持，支持查询计划 5）支持复制和自动故障转移 6）支持二进制数据及大型对象（文件）的高效存储 7）使用分片集群提升系统扩展性 8）使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转换成内存的操作 ...

1）不需要事务及复杂join支持，这是使用mongoDB的前提条件 2）新应用，需求会变，数据模型无法确定 ，想快速迭代开发 3）应用需要2000-3000以上的读写QPS 4）应用需要TB甚至PB级别数据存储 5）应用发展迅速，需要能快速水平扩展 6）应用要求存储的数据不丢失 7）应用需要99.999%高可用 8）应用需要大量的地理位置查询，文本查询 ...

NoSQL，Not Only SQL，本质也是一种数据库技术，相对于传统数据库技术，不遵循一些特定的约束，比如：sql标准，ACID属性，表结构等 优点： 满足对数据库的高并发读写 对海量数据的高效存储和访问 对数据高扩展行和高可用性 灵活的数据结构，满足数据结构不固定的场景 缺点： 一般不支持事务 实现复杂SQL查询难道大 运维人员数据维护门槛较高 目前不是主流的数据库技术 ...