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RSS订阅原创 多目标跟踪算法，零基础极速入门（二）
目前为止，我们已经推出了《从零开始学习 深度学习》和《从零开始学习模型部署》系列教程，方便大家入门算法开发。 欢迎大家进抠抠裙: deeplearningYYDS裙3：1015081610 威信裙需先jia个人威信：deeplearningYYDS 经审核后进入。 话不多说，承接上一篇《多目标跟踪算法，零基础极速入门（一）》 五、DeepSORT 论文解析 Deep SORT 论文核心内容，包括状态估计、匹配方法、级联匹配、表观模型等核心内容。 1. 简介 Simple Online and Realtim
2022-03-24 18:13:28
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原创 多目标跟踪算法，零基础极速入门（一）
一、多目标跟踪 MOT16 数据集介绍及评价指标 1.多目标跟踪 多目标跟踪处理的对象是视频，从视频的第一帧到最后一帧，里边有多个目标在不断运动。多目标跟 踪的目的就是将每个目标和其他目标进行区分开来，具体方法是给每个目标分配一个 ID，并记录他们的轨迹。 刚开始接触，可能觉得直接将目标检测的算法应用在视频的每一帧就可以完成这个任务了。实际上， 目标检测的效果是很不稳定的，其实最大的区别在于，仅仅使用目标检测无法给对象分配ID，并且跟踪能够优化整个跟踪过程，能让目标框更加稳定。 多目标跟踪中一个比较经
2022-03-23 23:51:14
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原创 CPU上跑到 100 FPS 的高精度PYTORCH人脸特征点检测库
向大家推荐一款基于PyTorch实现的快速高精度人脸特征点检测库，其在CPU上的运行速度可达100 fps。 项目地址： https://github.com/cunjian/pytorch_face_landmark 该库支持68点正面/半正面和39点侧脸的特征点检测，支持不同的主干网络，支持使用ONNX的推断。 该库人脸检测使用MTCNN算法，特征点检测是基于坐标回归的方法。 请看一段该库在 300 VW上检测视频： 在300W数据集上的正面人脸检测结果示例： 在Menpo数据集上的半正面人脸检测结果
2022-03-19 01:49:43
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原创 零基础学习深度学习
只要上过本科，学过基础的数学课，就不算零基础吧。一些基础性的深度学习方法，例如卷积神经网络、残差网络、残差收缩网络，并不是很难。 ① 卷积神经网络 顾名思义，卷积神经网络的卷积层用到了卷积，有利于局部特征提取 ② 残差网络 残差网络的基本模块如下图所示，包含两条路径：一条恒等路径，一条残差路径。通过反复堆叠该基本模块，可以获得很深的网络结构。 ③ 深度残差收缩网络 针对强噪数据下传统模式识别方法效果不理想的问题，深度残差收缩网络在其内部融入了软阈值化，以自动消除冗余特征 ...
2022-03-19 01:32:23
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转载 带你少走弯路：强烈推荐的Pytorch快速入门资料和翻译（可下载）
上次写了TensorFlow的快速入门资料，受到很多好评，读者强烈建议我出一个pytorch的快速入门路线，经过翻译和搜索网上资源，我推荐3份入门资料，希望对大家有所帮助。 备注：TensorFlow的快速入门资料 很负责任地说：看完这些资料，Pytorch基本入门了，接下来碰到问题能自己查资料解决了！（本文作者：黄海广） 推荐资料 1.PyTorch 深度学习:60分钟快速入门（官网翻译） “PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为PyTorch官网教程，网上已经有部分翻译作品，随着PyTorch
2022-03-18 22:36:12
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空空如也
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