Flash图片处理—颜色变换

运算公式:

redResult = a[0] * srcR + a[1] * srcG + a[2] * srcB + a[3] * srcA + a[4]
greenResult = a[5] * srcR + a[6] * srcG + a[7] * srcB + a[8] * srcA + a[9]
blueResult = a[10] * srcR + a[11] * srcG + a[12] * srcB + a[13] * srcA + a[14]
alphaResult = a[15] * srcR + a[16] * srcG + a[17] * srcB + a[18] * srcA + a[19] 

红绿反色:

as 代码
  1. var filterObj = new flash.filters.ColorMatrixFilter();   
  2. filterObj.matrix = new Array(   
  3.     0,0,1,0,0,   
  4.     0,1,0,0,0,   
  5.     1,0,0,0,0,   
  6.     0,0,0,1,0);   
  7. displayObject.filters = [filterObj];  

黑白:

as 代码
  1. var filterObj = new flash.filters.ColorMatrixFilter();   
  2. filterObj.matrix = new Array(   
  3.     1/3,1/3,1/3,0,0,   
  4.     1/3,1/3,1/3,0,0,   
  5.     1/3,1/3,1/3,0,0,   
  6.       0,  0,  0,1,0);   
  7. displayObject.filters = [filterObj];  

旧照片:

as 代码
  1. var filterObj = new flash.filters.ColorMatrixFilter();   
  2. filterObj.matrix = new Array(   
  3.     1/2,1/2,1/2,0,0,   
  4.     1/3,1/3,1/3,0,0,   
  5.     1/4,1/4,1/4,0,0,   
  6.       0,  0,  0,1,0);   
  7. displayObject.filters = [filterObj];  

 

嵌入式GUI图像显示优化:emWin解码JPEG、GIF、PNG的内存管理与性能实践 在嵌入式系统开发中,图形用户界面(GUI)的实现常面临存储空间、运行内存和处理器性能的严格限制。其核心原理在于,GUI库需要高效处理图像资源的解码与渲染,以在有限资源下满足用户对精美界面的需求。这项技术的核心价值在于,通过专业的图形库(如emWin)对复杂解码流程进行封装和优化,开发者能够以可控的资源开销实现流畅的图像显示。典型的应用场景包括智能手表、工控HMI、家电面板等嵌入式设备。本文聚焦于嵌入式GUI开发中的图像显示挑战,深入探讨了JPEG、GIF和PNG格式在emWin库下的解码机制、内存模型及对应 阅读详情

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