Flink CEP 示例（可运行）

最新推荐文章于 2025-04-30 18:23:29 发布

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最新推荐文章于 2025-04-30 18:23:29 发布 · 1.2k 阅读

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#scala #开发语言 #flink

本文提供了一个Flink CEP的实例，展示了如何处理实时数据流中的特定事件模式。通过定义一个用户先点击后立即购买的模式，然后从Kafka消费者中获取数据并转换为`UserAction`类，将此模式应用于流数据，最终通过`PatternStream`的`select`函数获取匹配的事件并打印结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package com.cep

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
import org.apache.flink.cep.PatternSelectFunction
import org.apache.flink.cep.pattern.conditions.SimpleCondition
import org.apache.flink.cep.scala.pattern.Pattern
import org.apache.flink.cep.scala.{CEP, PatternStream}
import org.apache.flink.streaming.api.scala.KeyedStream
import org.apache.flink.streaming.api.scala.{StreamExecutionEnvironment, createTypeInformation}
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer

import java.util.Properties
import java.util

object Testcep {
  def main(args: Array[String]){
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setParallelism(1)

    val initProps = new Properties()
    initProps.setProperty("bootstrap.servers", "cwh66:9092")
    initProps.setProperty("group.id", "test22")

    // 定义一个cep pattern模式。此处复杂的事务为：用户click后马上进行buy操作
    val pattern: Pattern[UserAction, UserAction] =
      Pattern.begin[UserAction]