scal sdk plugin 地址 scala-intellij-bin**.zip

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#plugin #scala

本文介绍JetBrains IntelliJ IDEA Community及Ultimate版中Scala插件的不同支持特性，包括编码辅助、导航、集成构建工具等功能，并提供了插件下载地址。

scal  sdk  plugin 地址  各个版本

Adds support for the Scala language. The following features are available for free with IntelliJ IDEA Community Edition:

  • Coding assistance (highlighting, completion, formatting, refactorings, etc.)
  • Navigation, search, information about types and implicits
  • Integration with sbt and other build tools
  • Testing frameworks support (ScalaTest, Specs2, uTest)
  • Scala debugger, worksheets and Ammonite scripts


Support for Play Framework, Akka and Scala.js is enabled in IntelliJ IDEA Ultimate.

https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347-scala/versions

大数据IMF传奇行动 IDEA 安装运行 编译出错Error:scalac: Multiple 'scala-library*.jar'
大模型与Agent智能体
01-16 6905
1、IDEA的下载页面http://www.jetbrains.com/idea/ 2、下载到D:\IMFSpark_SoftWare_ALL\Big_Data_Software、ideaIC- 15.0.2.exe 3、复制到G:\IMFBigDataSpark2016\Bigdata_Software 点击ideaIC- 15.0.2.exe安装    安装路径C:\Program
scala-sdk-2.12.3.rar
12-11
scala-sdk-2.12.3.rar---scala SDK可使用
IntelliJ IDE 任意插件下载地址 scala-intellij-bin-2021.3.6
面朝大海，春暖花开
10-26 808
Scala - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace scala-intellij-bin-2021.3.6 Scala - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace
scala-intellij-bin-2018.3.5.zip
03-30
scala-intellij-bin-2018.3.5 scala idea插件 ,sacla idea中插件,请看清版本
scala-intellij-bin-2019.2.1.zip
04-24
添加对Scala语言的支持。IntelliJ IDEA社区版免费提供以下功能： 编码辅助（突出显示，完成，格式化，重构等）。 导航，搜索，有关类型和含义的信息。 与sbt和其他构建工具集成。 测试框架支持（ScalaTest，Specs2，uTest）。 Scala调试器，工作表和Ammonite脚本。 只有IntelliJ IDEA Ultimate才支持Play Framework，Akka和Scala.js。
scala-intellij-bin-2020.2.23.zip
09-01
scala-intellij-bin-2020.2.23.zip scala插件 FOR INTELLING IDEA 2020.2.23
scala: No ‘scala-library*.jar‘ in Scala compiler classpath in Scala SDK Maven: org.scala-lang:scala-
C'mon的博客
09-18 2497
当你遇到“”这样的错误时，通常是由于你的Scala环境配置有问题，特别是在使用Maven作为构建工具的情况下。这个错误提示意味着Scala编译器在查找必要的Scala库时未能找到文件。以下是一些可能的解决方案：确保你的Scala SDK路径配置正确，并且包含了。如果你使用的是IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse），请检查Scala插件的配置。确保你的项目的文件中包含了正确的Scala库依赖。对于Scala 2.13.1，你应该在中添加以下依赖： 3. 检查Maven仓库 确保Maven可以从
报错：Failed to execute goal org.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile(default) on Project Data
Chenftli的博客
03-31 4126
这个错误主要是由于pom中指定的scala版本高于window 安装的scala版本的原因照成的 举个例子： 本地win里Scala版本是2.11.12 ， IDEA里pom指定的Scala版本是2.10.6 ，是可以的 本地win里Scala版本是2.11.12，IDEA里pom指定的Scala版本是2.11.12，是可以的 本地win里Scala版本是2.10.6， IDEA里pom指定的Scala版本是2.11.12，不可以 所以windows 安装的scala版本一定要比pom指定的版本要高，这样才
scala-2.12.3|2.11.11.msi网盘下载链接
08-16
具体步骤为：打开“控制面板”->“系统和安全”->“系统”->“高级系统设置”->“环境变量”，在“系统变量”下找到并编辑`Path`变量，添加Scala安装目录中的`bin`文件夹路径。 5. **验证安装**：安装完成后，打开...
scala-js-binding:ScalaJS html绑定库
05-14
专案已终止！ 考虑改用或 ！ ScalaJS绑定项目 scalajs-binding是一个scala-scala-js框架，可让您 ...具有React事件流（您可以将dom事件绑定到Scala.Rx定义） ... 所有版本都发布到bintray存储库中（ ）您可以依赖于scal
scala-intellij-bin-2020.1.10.zip
02-27
scala-intellij-bin-2020.1.10.zip，2020 版本的idea上的scala插件，开发scala程序必备插件
scala-intellij-bin-2019.2.28.zip
10-25
scala的IDEA插件，scala-intellij-bin-2019.2.28版，下载请注意对应版本
Scala-intellij-bin-2019.02.40.zip
02-13
IntelliJ IDEA scala插件，官网下载速度慢可尝试使用离线下载进行安装。
scala-intellij-bin-2021.1.22.zip
08-22
idea2021.1 scala插件 scala-intellij-2021.1.1
Gradle 2.0 用户指南翻译——第二十五章. Scala 插件
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07-28 894
翻译项目请关注Github上的地址： https://github.com/msdx/gradledoc 本文翻译所在分支： https://github.com/msdx/gradledoc/tree/2.0 。 在线浏览地址： http://gradledoc.qiniudn.com/2.0/userguide/userguide.html 。 另外，Android 手机用户可通过我写的一个程...
scala面试问题_Scala面试问题
从零开始的教程世界
07-17 1667
scala面试问题Before reading this post, please go through my previous post at “Scala Basic Interview Questions and Answers” to get some basic knowledge about Scala Language. 在阅读本文之前，请仔细阅读我以前的文章《 Scala基本面试问...
Scala IntelliJ添加Scala SDK
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06-11 3万+
1. 右键项目名称找到Open Module Settings2. 左侧Project Settings目录中点击Libraries3. 点击+new Project Library选择Scala SDK4. 添加下载好的jar文件夹
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01-14 2146
scala 介绍 Scala是一种多范式的编程语言——面向对象编程、函数式编程。 Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。 特点： 1.Scala的API更优雅，用户体验好 2.Scala的语言表达能力强，一行代码抵多行Java代码，速度快 3.能融合到Hadoop生态圈 开发环境 Scala SDK 的安装 安装Scala SDK 前首先确保已安装jdk1.8+的版本（jdk安装看这里） 1.Windows下安装Scala SDK 访问Scala官网
scala-sdk概览
program哲学
12-07 1693
scala sdk类库scala 包结构scala.actors. remote scheduler threadpool …scala.actors.migration ActorDSL ActWithStash Askable ….scala. annotation beans collecti
lmbench输出结果的Basic system parameters，Processor, Processes - times in microseconds，Basic integer operations - times in nanoseconds，Basic uint64 operations，Basic float operations - times in nanoseconds ，Context switching - times in microseconds，Local* Communication latencies in microseconds，Remote* Communication latencies in microseconds，File & VM system latencies in microseconds，Local* Communication bandwidths，Memory latencies in nanoseconds以及里面的每个参数是什么意思，数值是大了好还是小了好，请详细介绍
最新发布
03-20
<think>嗯，用户问的是关于lmbench测试结果各个参数的含义以及如何判断数值的好坏。首先，我需要回忆一下lmbench的基本情况。lmbench是一个用于评估系统性能的工具，可以测试处理器、内存、文件系统等多个方面的性能指标。用户提到的那些参数，比如Basic system parameters、Processor、Process times等等，都是lmbench输出的不同部分。 接下来，我需要逐一解释每个参数的意义。比如Basic system parameters里的tlb和cache line，这些和缓存相关，数值越大通常越好。Processor部分可能涉及时钟速度和处理器架构，不同的架构性能差异大，需要结合具体型号分析。Process times包括系统调用和上下文切换的时间，数值越小越好。 用户还提到如何判断数值的优劣。这里需要给出一些比较标准，比如上下文切换时间在1微秒以下算优秀，内存延迟在100纳秒左右算好。同时还要考虑硬件配置和应用场景，比如低延迟系统和高吞吐系统的侧重点不同。 然后，我需要确保回答中引用了提供的参考资料。比如引用[1]提到tlb页面数和cache line字节数，可以对应到Basic system parameters部分。引用[2]关于内存带宽测试的参数配置，可能和Bandwidth部分相关。引用[3]提到单独测试的方法，可能在解释如何执行测试时提到。 另外，用户可能不太清楚各个参数之间的关系，比如内存延迟和带宽如何影响整体性能，或者上下文切换频繁对系统的影响。所以需要简单说明这些指标的实际影响，帮助用户理解测试结果的意义。 最后，生成的相关问题需要围绕lmbench的使用和结果分析，比如如何优化某个参数，不同操作系统的测试结果差异，或者如何根据测试结果调整系统配置。这些问题应该能帮助用户进一步深入理解和使用lmbench工具。</think>### LMbench测试结果详解及性能判断标准 LMbench是评估操作系统基础性能的工具，涵盖处理器、内存、文件系统等多维度指标。以下是各参数含义及优劣判断标准： --- #### 1. **Basic system parameters** - **tlb**：转换后备缓存（TLB）的页面数，数值越大说明地址翻译效率越高[^1] - **cache line bytes**：高速缓存行字节数，与CPU架构相关，常见值为64/128字节 - **mem par**：存储器分层并行化能力，数值高说明内存访问并行优化好 - **scal load**：并行执行的Lmbench实例数，反映系统并发处理能力 --- #### 2. **Processor** - **时钟周期**：单位操作耗时，数值越小越好 - **架构特性**：如超标量、流水线级数，需结合具体处理器型号分析 - **浮点运算性能**：通过$MFLOPS = \frac{浮点操作次数}{执行时间 \times 10^6}$计算，数值越高越好 --- #### 3. **Process times（微秒级）** ```python # 典型测试项伪代码示例 for i in range(N): start = rdtsc() getpid() # 系统调用测试 end = rdtsc() latency.append(end - start) ``` - **系统调用延迟**：如`getpid()`应<1μs - **进程创建时间**：`fork()+exec()`在Linux下优秀值<300μs - **上下文切换**：建议值<3μs（进程间）/ <1μs（线程间） --- #### 4. **Memory latencies** $$ T_{latency} = t_{L1} + \frac{t_{L2}}{hit\_rate_{L2}} + \frac{t_{DRAM}}{hit\_rate_{L3}} $$ - **L1缓存延迟**：优秀值1-3周期 - **主存延迟**：DDR4优秀值约70ns - **伪共享延迟**：通过跨步访问测试，数值陡增说明存在缓存行竞争 --- #### 5. **Bandwidth测试标准** | 操作类型 | DDR4 优秀值 | 判断标准 | |---------|------------|---------| | 内存拷贝 | >25GB/s | 达到理论带宽80%为优 | | 文件读写 | >500MB/s | 需考虑存储介质类型 | | 网络通信 | >900Mb/s | 接近物理链路极限为优[^2] --- #### 6. **优劣判断原则** 1. **横向对比**：同硬件配置下比较不同系统/内核版本 2. **纵向分析**：观察各层级延迟比例是否合理，例如： $$ \frac{L2延迟}{L1延迟} \approx 3-5倍 $$ 3. **应用场景匹配**：实时系统关注延迟，HPC关注带宽 4. **硬件理论值**：如DDR4-3200理论带宽25.6GB/s，实测>20GB/s为优 --- #### 7. **特殊参数解析 - **VM latencies**：缺页异常处理时间，优秀值<10μs - **Remote Communication**：使用`lat_connect`测试，受网络协议栈影响 - **File latency**：涉及VFS层和存储介质，SSD优秀值<100μs ---
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