ccf202009-1称检测点查询100分

博客提到解题时用复杂方法易通过,但要全部检测点编号用结构体更方便。同时指出快速排序不稳定,需换成如冒泡排序等稳定的排序算法来解题。

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这道题用特别麻烦的方法很容易就能过去,但是如果题目要全部的检测点编号还是用结构体来的方便。

还有要注意快速排序是不稳定的,我们只能换成其他稳定的排序算法。例如冒泡排序。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
struct dis{
  int distance;
  int num;
};
int cmp(dis a,dis b)
{
    return a.distance < b.distance;
}
int main()
{
    int n;
    int i,j;
    int x,y,x1,y1;
    int temp,t;
    scanf("%d%d%d",&n,&x,&y);
    struct dis d[205];
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x1,&y1);
        d[i].distance=(x-x1)*(x-x1)+(y-y1)*(y-y1);//计算两点间距离
        d[i].num=i;

    }
    //printf("\n");
    //sort(d,d+n,cmp);快速排序
    /******冒泡排序*******/
	for(i=0;i<n-1;i++)
	{
		for(j=0;j<n-i-1;j++)
		{
			if(d[j].distance>d[j+1].distance)
			{
				temp = d[j].distance;
				d[j].distance = d[j+1].distance;
				d[j+1].distance = temp;
				t = d[j+1].num;
				d[j+1].num = d[j].num;
				d[j].num = t;
			}
		}
	}
    for(i=0;i<3;i++)
    {
        printf("%d\n",d[i].num+1);
    }

    return 0;
}

 

### CCF 202409-1 目解析与 Python 解法 #### 目描述 根据已知的引用内容推测,CCF 2024 年 9 月的第一可能涉及数组操作或数值计算。虽然具体目未完全提供,但从其他类似问可以推断其核心在于高效解决特定约束下的优化问。 假设该目要求如下: 给定一组长度为 `n` 的正整数序列,找出其中两个不同元素之间的最小绝对差值并返回结果。此问可以通过排序方法实现更高效的解决方案[^1]。 --- #### Python 实现方案 以下是基于上述假设的一种高效解法: ```python # 输入数据读取 n = int(input()) data = list(map(int, input().split())) # 对数据进行升序排列 data.sort() # 初始化最小差值变量 min_diff = abs(data[1] - data[0]) # 计算相邻元素间的差值 for i in range(1, n - 1): current_diff = abs(data[i + 1] - data[i]) if current_diff < min_diff: min_diff = current_diff print(min_diff) ``` 通过先对原始数据排序,再遍历一次数组即可找到最小差值,时间复杂度降低至 O(n log n),相比暴力枚举显著提升效率。 --- #### 关键点说明 1. **输入处理**: 使用 `input()` 函数接收标准输入流中的数据,并将其转化为整型列表形式以便后续运算。 2. **排序策略**: 利用内置函数 `sort()` 完成快速排序操作,确保能够按照从小到大顺序重新安排原数组成员位置。 3. **差值计算逻辑**: 只需关注每一对连续项之间距离变化情况即可完成目标检测过程,无需考虑全部组合可能性从而减少冗余判断次数。 以上方法不仅适用于当前场景,在更多实际应用场合同样具备良好表现效果。 ---
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