swilliamss的博客

随机变量生成算法——通过Rayleigh变量（或均匀分布变量）转换为高斯随机变量 算法介绍 由随机过程的理论知两个相互独立的高斯随机变量的均方根是Rayleigh分布的随机变量。 首先，由高斯随机变量的定义可得其概率密度为： 此时，令 即进行如下所示的的坐标变换（即极坐标变换）： 由该坐标变换可将原概率密度变换为： 若设R是Rayleigh随机变量，Θ是（0,2pi）均匀分布随机变量。 那么由如下关系式： 最后可得两个相互独立的高斯随机变量的表达式为： 此时称X为同相分量，Y为正交分量。 ~~

随机变量生成算法——产生离散型随机变量样本值的方法 算法介绍 设离散型随机变量X具有分布律 现在来产生X的随机数： 先产生伪随机数u，令 由于 所以X具有给定的分布律。 下面将引用浙大版概统（第四版）中的例题为例 1、计算过程 2、C++代码实现 #include<bits/stdc++.h> int main() { float x[10001],y[10001],z[10001],u[10001]; x[0]=1; y[0]=2; z[0]=3;

逆变换法算法介绍 即将一个不相关均匀分布的随机序列U映射到一个具有概率分布函数Fx(x)的不相关序列X。 已知待产生的随机变量X的CDF为Fx(x)，设定 反解X得 下面将以生成瑞利分布为例 1、计算过程 其pdf CDF为 令其为U， 最后， 2、C++代码实现 #include<bits/stdc++.h> int main() { float x[10001],y[10001],z[10001],u[10001],re[10001]; x[0]=1;

Wichmann-Hill算法 1、算法介绍 为了得到长周期的随机数发生器，可将两个周期相差很小的波形序列相加， 如定义3个随机数发生器，它们都是全周期的 则它们合成输出 等价的乘性发生器中a=16555425264690，m=2.7817*1013。 2、C++代码实现 include<bits/stdc++.h> int main() { float x[10001],y[10001],z[10001],u[10001]; x[0]=1; y[0]=2;