ISAS 题目-第三学期

 
ISAS 题目
1.     蓝牙技术预计将取代连接电子设备(比如移动电话、移动PC和其他便携式设备)的电缆。在这种背景下,讨论下列方面:
1.1.      蓝牙技术的起源
1.2.      蓝牙技术的发展
1.3.      蓝牙的组件
1.4.      蓝牙技术的特点和面临的挑战
1.5.      蓝牙技术的应用
 
 
2.     Jini网络技术为传送网上服务和创建程序间的自发交互提供了简单的基础结构。简要讨论Jini的下列方面:
2.1.      Jini组网技术概述
2.2.      Jini系统的前景
2.3.      Jini系统的组件
2.4.      Jini的服务架构
2.5.      Jini 技术的竞争对手
 
 
3.     IP语音(VoIP)是指使用具有适当质量的服务和较高性价比的基于IP的数据网络打电话和发送传真的能力。详细说明VoIP的下列方面:
3.1.      VoIP的概述
3.2.      VoIP的应用
3.3.      在系统中实现VoIP
3.4.      软件对VoIP的支持
3.5.      使用VoIP的好处
 
 
4.     WLAN通过简化过的配置将数据连接性与用户灵活性结合了起来。在这种背景下,简要讨论下列方面:
4.1.      WLAN的需求
4.2.      WLAN工作方式
4.3.      WLAN的应用
4.4.      使用WLAN的费用和安全性考虑
4.5.      WLAN的优点
 
 
5.     个人数字助手(PDA)正在取代各种参考书和很长时间以来一直放在口袋里的粗糙耐用的索引卡。简要讨论PDA的下列方面:
5.1        PDA的简述
5.2        PDA的使用
5.3        PDA的工作机制
5.4        PDA的组件
5.5        PDA发展的未来趋势
 
 
6.     Web开发包括设计、构建和维护网站。简要讨论下列Web开发工具:
6.1.      FTP Voyager
6.2.      Astra Site Manager
6.3.      Jbuilder
6.4.      Style Master
6.5.      VisualInterdave
 
 
7.     服务器端脚本语言实现Web服务器和运行于该服务器网络上的计算机中的其他程序之间的信息交换。简要讨论下列的服务器端脚本语言:
8.1.      MIVA
8.2.      Tcl
8.3.      PHP
8.4.      ColdFusion
8.5.      Java Servlets
 
 
8.     VoiceXML (VoXML)是由VoiceXML论坛开发并管理的一项技术标准的名称。讨论VoXML的下列方面:
8.1.      VoXML概述
8.2.      对VoXML的需求
8.3.      开发VoXML应用程序
8.4.      The potential applications using VoXML 采用VoXML的潜在应用
8.5.      The pros and cons of using VoXML 使用VoXML的优势和不足
 
 
9.     计算机电话集成(CTI)是计算机通讯和电话通讯的综合使用。讨论下列方面:
9.1.      CTI的概述
9.2.      CTI的演化发展
9.3.      CTI的支持技术
9.4.      使用CTI的好处
9.5.      CTI的提供商
 

10.    JavaOne技术是新近发行的Java新版本。在开发无线产品方面,它应该是革命性的技术。在这种背景下讨论:
10.1.      JavaOne概述
10.2.      使用JavaOne的无线和手持设备
10.3.      JavaOne的Java技术、产品和解决方案
10.4.      JavaOne的Java 2平台、企业版本
10.5.      JavaOne的核心Java技术
 
 
11. 网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。讨论下列方面:
11.1 .  网格概述
11.2.   网格的现状
11.3.   网格的发展
 
<think>我们有两个排序需求: 1. 去重:按教师姓名(jsxm)分组,每组保留一条记录(这里按jsid DESC取最新的一条) 2. 排名:按total_score升序(分数越低排名越靠前)进行全局排名,要求排名连续且不能断层(即使用ROW_NUMBER实现连续排名) 问题分析: 原查询中,我们首先在CTE中为每个教师姓名分组内的记录按jsid降序赋予一个序号(dedup_rank=1表示该分组内最新记录), 同时,我们为所有记录按total_score升序进行全局排名(dept_rank)。 然后,我们过滤出dedup_rank=1(即每个教师只保留最新的一条记录)并且dept_rank在1到10的记录。 但是,这里有一个问题:当我们按教师姓名去重后,剩下的记录可能不足10条(因为每个教师只保留一条),然后我们取这些记录中分数最低的前10条。 然而,原查询中的全局排名(dept_rank)是在去重之前对所有记录进行的排名。这样会导致: - 去重后,有些排名靠前的记录可能因为重复而被过滤掉,导致排名出现断层(比如原本排名第2的记录被去掉了,那么去重后排名第3的记录就变成了第2,但排名号是连续的,因为ROW_NUMBER是连续的) 但是,注意原查询中dept_rank是在去重前计算的,所以它是对所有记录(包括重复记录)的排序。当我们用dedup_rank=1过滤后,只保留每个教师一条记录,然后在这些记录中再按dept_rank取前10,此时dept_rank的值可能不是连续的(因为中间有一些记录被去掉了),但序号是连续的(ROW_NUMBER在去重前已经生成,是连续的,但过滤后会出现跳跃,比如1,2,4,5...,缺少3)。 然而,题目要求“排序连贯不会出现断层”,这里应该是指排名序号连续(即1,2,3,...,10)?还是指分数相同的情况?根据要求,我们使用ROW_NUMBER已经保证了序号连续(即使分数相同,也会按顺序给序号),但是过滤后,由于我们只取每个教师一条记录,那么全局排名中可能有些序号被过滤掉了,导致结果中排名序号不连续(比如结果中出现了排名1,3,5,那么就不是连续的)。 实际上,题目要求的是最后结果中的排名序号是连续的(即1到10),那么我们需要在去重之后再进行排名。 修改方案: 步骤1:先进行去重(每个教师保留最新的一条记录) 步骤2:然后对去重后的结果进行排名(按total_score升序排名) 这样,去重后的记录再进行排名,排名序号就是连续的(从1开始连续递增)。 修改后的SQL: 我们将去重和排名分开两个步骤: 1. 在CTE中先进行去重(每个教师取一条记录,按jsid取最新) 2. 然后在去重后的结果集上再进行排名 注意:原查询中,我们是在同一个CTE里同时计算dedup_rank和dept_rank,但是dept_rank是在去重前计算的。我们需要将去重后的结果作为基础,再计算排名。 修改后的SQL如下:</think>### 解决排序断层问题并保留所有字段 在保持所有字段不变的前提下,要实现连贯排序且不出现断层,关键在于**先完成去重操作,再对去重后的结果进行连续排序**。以下是修改后的解决方案: ```sql WITH DedupedTeachers AS ( SELECT A.xn, A.xq, A.gh, A.jsid, A.total_score, A.jsxm AS xm, B.gh AS xh, B.sj AS sjh, C.dept_code, C.dept_name, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY A.jsxm ORDER BY A.jsid DESC -- 按ID降序确保取最新记录 ) AS dedup_rank FROM gxxs.stu_evaluate_teacher AS A JOIN gxjg.teacher_base_info AS B ON A.gh = B.gh JOIN gxjg.teacher_dept AS C ON B.bmh = C.dept_code WHERE A.xn = '2024' AND A.pc_xq = '2024-2025学年第二学' AND A.pcmc = '末教学评价' ), RankedTeachers AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY total_score ASC -- 在去重后的结果上排序 ) AS dept_rank FROM DedupedTeachers WHERE dedup_rank = 1 -- 只保留去重后的记录 ) SELECT xn, xq, gh, jsid, total_score, xm, xh, sjh, dept_code, dept_name, dept_rank FROM RankedTeachers WHERE dept_rank BETWEEN 1 AND 10; ``` ### 关键修改点解释 1. **分步处理去重和排序**: - 第一阶段:`DedupedTeachers` CTE 只负责去重 - 第二阶段:`RankedTeachers` CTE 在去重后的结果上进行排序 - 避免在同一个CTE中同时处理去重和排序导致的断层问题 2. **确保排序连贯性**: ```sql ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY total_score ASC) AS dept_rank ``` - 在去重后的数据集上使用 `ROW_NUMBER()` 保证排名连续 - 不再使用 `PARTITION BY` 分组,确保全局连续排名 3. **保留所有原始字段**: - `SELECT *` 在去重后的结果中保留所有字段 - 最终输出字段列表保持不变 4. **去重逻辑优化**: ```sql PARTITION BY A.jsxm ORDER BY A.jsid DESC ``` - 假设 `jsid` 是递增ID,降序排序确保取最新记录 - 如果无时间戳字段,可添加其他辅助排序字段: ```sql ORDER BY A.jsid DESC, A.create_time DESC ``` ### 排序连贯性验证查询 执行以下查询验证结果是否连续: ```sql WITH RankSequence AS ( SELECT dept_rank, dept_rank - LAG(dept_rank) OVER (ORDER BY dept_rank) AS gap FROM RankedTeachers WHERE dept_rank BETWEEN 1 AND 10 ) SELECT COUNT(*) AS gap_count FROM RankSequence WHERE gap > 1 OR gap IS NULL; ``` 预结果应为 `gap_count = 0`,表示排名完全连续无断层。 ### 性能优化建议 如果数据量较大,可添加以下优化: ```sql -- 添加索引加速去重和排序 CREATE INDEX idx_teacher_eval ON gxxs.stu_evaluate_teacher (jsxm, jsid DESC, total_score) INCLUDE (xn, xq, gh, jsid, total_score, pc_xq, pcmc); -- 使用物化视图缓存去重结果 CREATE MATERIALIZED VIEW mv_dedup_teachers AS SELECT ... -- DedupedTeachers的查询逻辑 ```
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