机器学习简介以及关于机器学习的术语库

最新推荐文章于 2024-07-11 14:38:37 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-11 14:38:37 发布 · 354 阅读 · 3 ·
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#机器学习算法 #机器学习概念 #机器学习的术语库 #关于机器学习算法的实现

本文分享了详尽且易于理解的机器学习资源，包括一个全面的术语库，帮助初学者快速掌握专业词汇，适合打印出来随时查阅，加深理解和记忆。

关于机器学习网上有很多视频跟资料，个人觉得这个网站给的是最详细最容易理解的。

机器学习简介网址：点击这里–>机器学习简介

机器学习术语库网址：点击这里–> 机器学习术语库

方便大家学习和记忆，可以将术语库打印出来，遇到不懂或者记得不清楚的地方，可以及时查看理解。

未完待续~

机器学习术语
m0_62064241的博客
07-02 432
机器学习术语
机器学习的基本术语
YuNlear的博客
05-08 1354
1. 数据： 关于研究对象的记录 2. 数据集(data set)： 记录的集合 3. 示例(instance)/样本(sample)： 每一条关于事件或对象的描述 4. 属性(attribute)/特征(feature)： 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项。 5. 属性值(attribute value)： 属性的取值 6. 属性空间(attribute space)/样本空间(sample space)： 属性张成的空间 7. 样本的维数(dimensionality)：样本的属性描
机器学习术语表
sinat_33731745的博客
03-14 624
A accuracy (准确率) 分类模型预测准确的比例。在多类别分类中，准确率定义如下： accuracy=correctpredictionstotalnumberofexamplesaccuracy=correctpredictionstotalnumberofexamplesaccuracy =\frac{correct predictions}{total number of ...
【python教程入门学习】机器学习常用术语
zihong523的博客
02-23 730
机器学习是一门专业性很强的技术，它大量地应用了数学、统计学上的知识，因此总会有一些蹩脚的词汇，这些词汇就像“拦路虎”一样阻碍着我们前进，甚至把我们吓跑。因此认识，并理解这些词汇是首当其冲的任务。本节将介绍机器学习中常用的基本概念，为后续的知识学习打下坚实的基础。 机器学习术语 1) 模型 模型这一词语将会贯穿整个教程的始末，它是机器学习中的核心概念。你可以把它看做一个“魔法盒”，你向它许愿（输入数据），它就会帮你实现愿望（输出预测结果）。整个机器学习的过程都将围绕模型展开，训练出一个最优质的“魔法盒”，它可
精选资源
Google机器学习术语表.pdf
03-28
在机器学习领域，理解和掌握专业术语对于学习者来说至关重要。以下将针对给定文件内容详细解析所涉及的机器学习知识点。 首先，文件提到了“测试衡量方式”，这在机器学习中指的是评估模型性能的方法。其中，“准确...
机器学习常用术语
最新发布
weixin_66519663的博客
07-11 3006
机器学习是一门专业性很强的技术，它大量地应用了数学、统计学上的知识，因此总会有一些蹩脚的词汇，这些词汇就像“拦路虎”一样阻碍着我们前进，甚至把我们吓跑。因此认识，并理解这些词汇是首当其冲的任务。本节将介绍机器学习中常用的基本概念，为后续的知识学习打下坚实的基础。
谷歌机器学习术语表
03-16
从给定的文件内容来看，该内容主要是关于谷歌机器学习术语表的描述和部分内容摘录。尽管由于OCR扫描的限制，部分文字可能存在识别错误或者遗漏，但依然可以从中提炼出以下知识点。 ### 1. 谷歌机器学习术语表的构成...
机器学习术语表和TensorFlow专用术语.pdf
06-28
机器学习是一种利用算法对数据进行学习，从而做出预测或决策的技术。其过程涉及从数据中发现模式，并用这些模式对未知...了解这些术语有助于深入理解机器学习算法，并在实践中有效使用TensorFlow框架来构建和训练模型。
机器学习-术语
ILancy的博客
07-05 1901
机器学习方法是计算机利用已有的数据，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。首先，我们需要在计算机中存储历史的数据。接着，我们将这些 数据通过机器学习算法进行处理，这个过程在机器学习中叫做“训练”，处理的结果可以被我们用来对新的数据进行预测，这个...
机器学习常见术语
lihao19990930的博客
04-14 486
文章目录泛化能力 泛化能力 概括地说，泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力，简而言之是在原有的数据集上添加新的数据集，通过训练输出一个合理的结果。学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力 ...
机器学习专业术语整理
DerrickerXu
12-24 979
机器学习专业术语整理名词解释及含义机器学习关于数据学习或训练学习任务种类监督学习无监督学习其他词汇常用原则和定理奥卡姆剃刀(Occam's razor)原则“没有免费的午餐”定理(No Free Lunch Theorem，NFL)多释原则(Principle of multiple explanations)参考文献 名词解释及含义 机器学习 机器学习最初在达特茅斯会议上被提出，这次会议被认为是...
机器学习主要术语
Labiod的博客
03-27 297
机器学习概念--机器学习术语 问题构建 (Framing)：机器学习主要术语 什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对***从未见过的数据做出有用的预测***。 下面我们来了解一下机器学习的基本术语。 标签 标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。 标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。 特征...
机器学习相关基本术语
Bing's Blog
06-02 950
机器学习相关基本术语@(Machine Learning)学习/训练（Learning/Training）：从数据中学得模型的过程。学习过程就是找出或者逼近真相。模型也称作学习器（learner）。标记空间：label space也称作输出空间。示例结果称作标记。学习任务的分类 分类（classification） 回归（regression） 预测的值是离散值时，学习任务叫作分类。 预测是追是连
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