27、分布式控制与嵌入式系统:原理、模型与应用

分布式控制与嵌入式系统:原理、模型与应用

1. 分布式控制与嵌入式系统概述

分布式控制和嵌入式系统(DCESs)在各种工程领域中无处不在,它们集成了实时控制和通信功能,并在分布式硬件/软件专用架构上实现。然而,这类系统面临的主要工业挑战是系统复杂性的不断增加。在各个领域,客户需求被转化为需要控制和信息的“功能”,因此系统的连接性也在不断增强。系统工程师需要理解和掌握整个系统的行为。

为应对这一挑战,相关研究提出将控制理论进行自然扩展,通过结合计算和网络方面的内容,对经典控制建模和设计模型进行改进。研究呈现了控制律和调度算法的联合设计成果,以及对某些特殊情况下DCESs因诱导延迟而进行的稳定性分析。研究特别关注了网络通信带宽和处理器计算能力的限制,这些限制会导致采样和周期抖动、通信延迟以及信号量化受限。

2. 四轮主动悬架系统模型
2.1 模型描述

四轮主动悬架系统模型是一个七自由度系统。在该模型中,车身(即簧载质量)可以进行垂向运动、侧倾和俯仰。为了获得线性模型,假设侧倾和俯仰角度较小。悬架系统将簧载质量与四个非簧载质量(左前轮、右前轮、左后轮和右后轮)相连,非簧载质量可相对于簧载质量进行垂直弹跳。每个悬架单元由弹簧、减震器和液压执行器组成,减震器被建模为线性粘性阻尼器,轮胎被建模为线性弹簧与线性阻尼器的并联。

描述该系统需要考虑十五个主要变量:
- 簧载质量重心的垂向位置 (z)
- 簧载质量的俯仰角位置 (\phi)
- 簧载质量的侧倾角位置 (\theta)
- 左前悬架的变形量 (d_{fl})
- 左后悬架的变形量 (d_{rl})
- 右后悬

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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