29、图像分类技术全解析

图像分类技术全解析

1. 图像分类的重要性与应用场景

视觉是人类获取外界知识和信息最强大的感官。在机器学习领域，图像分类同样具有至关重要的地位。近年来，图像分类在诸多方面发挥着关键作用：
- 机器人需要通过图像分类来识别应避开的物体和可操作的物体。
- 人类依靠图像分类实现手写识别、在人群中寻找特定个体等任务。
- 其他重要应用还包括医学扫描、汽车中的行人检测（可挽救大量生命）以及帮助农民确定农田需水最多的区域。

你可以通过以下链接查看更多图像分类的应用案例：
- http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/
- https://www.altexsoft.com/blog/image-recognition-neural-networks-use-cases/

2. 处理图像数据

2.1 图像数据的特点

图像文件乍看之下是由一系列比特组成的非结构化数据，文件本身不会对这些比特进行区分，我们无法直接从文件中看出图像的结构。图像文件的解读依赖于用户，例如图片文件的每个像素可能由三个32位字段组成，这需要用户自己去了解。文件开头的头部信息可能会提供一些解读线索，但用