大肠分区的计算过程

本文介绍了一种基于三维数据的最大连通图分区算法。通过BFS遍历方式将数据分为四等份,并考虑分支情况。算法首先从第一个白点开始遍历,记录遍历路径并标记已访问点;若遍历完的路径点数少于总白点数,则继续查找新的起始白点直至所有白点被遍历。最后,通过遍历记录的点计算每个点的法向量和周围厚度。

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以上是需要计算分区的原始数据,需求:分成四等分,按照最大连通图进行计算。在平均分的过程中可以把分支计算进去

解决方案:

1、从三维数据的第一个白点开始BFS,遇到分支,把邻域内未遍历的点存在队列中,然后出队列,邻接白点存到一个vector中。遍历过的点置0.

2、如果遍历完成后,vector的总大小小于raw中白点的总个数,就继续查找白点,直到没有白点存在。

3、这样就按照顺序把skeleton存到vector中。至此四个分区计算结束。

4、遍历vector中的点,求该点的法向量,和切面相交的外环的数据就是该点周围的厚度数据。








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