在windows平台上使用mingw编译PYQT5

最新推荐文章于 2024-03-26 15:34:00 发布
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#windows #mingw #pyqt

本文详细介绍了在Windows环境下安装PyQt5的过程，包括所需软件的下载与配置、环境变量的设置、编译sip及PyQt5的具体步骤，以及解决常见错误的方法。
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1、准备工作

下载 pyqt5:https://sourceforge.net/projects/pyqt/files/PyQt5/  下载zip文件

下载 sip :点击打开链接

下载 python:点击打开链接

下载 mingw:点击打开链接

下载 qt5:http://download.qt.io/archive/qt/  下载mingw版本

qtcreator: http://download.qt.io/official_releases/qtcreator

2、设置环境变量

解压 pyqt5 到指定目录，安装qt5到指定目录，安装python，安装mingw

设置python 、mingw、qt5到系统path环境变量

因为编译时会报hypot has not been declared的错误，所以要修改下python代码
打开python 根目录，修改include文件夹下面的python.h文件
把include“math.h”放在include“Python”之前（还是会搞了编辑源代码的方法）。
修改Python.h
在开头加上math.h 
#ifndef Py_PYTHON_H
#define Py_PYTHON_H

#include "math.h"

3、编译


打开CMD命令行

首先编译sip

进入sip根目录，执行下面命令：

python configure.py -p win32-g++
make
make install

然后编译PyQt

进入pyqt根目录，执行下面的命令：

python configure.py --spec win32-g++ --confirm-license

或者

python configure.py --spec win32-g++ --confirm-license --disable=QtPositioning --disable=QtNfc --disable=QtBluetooth --no-designer-plugin --no-qml-plugin


make
make install

之后就可以在Lib\site-packages\PyQt5看到你编译好的qt5的pyd绑定


部分参考：

http://python.6.x6.nabble.com/Building-PyQt-on-Windows-problems-generating-the-C-code-td5212692.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20528827

http://blog.youkuaiyun.com/sqn614/article/details/68946756


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<think> 我们正在讨论在Windows平台的VSCode上进行绘图的方法。根据引用[1]和引用[3]，有两种常见的绘图方法：使用matplotlib-cpp（C++）或使用Python的matplotlib。由于用户提到了C++和matplotlibcpp，我们将重点放在C++绘图上，同时也会简要提及Python方法。 ### 一、C++中使用matplotlib-cpp绘图（适用于C++项目） 引用[1]提供了matplotlib-cpp库的使用方法。这是一个C++的绘图库，底层调用Python的matplotlib。 #### 步骤1：安装依赖 1. **安装Python和matplotlib**（必须）： - 从[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载并安装Python（建议3.6+） - 安装matplotlib：在命令提示符运行 ```bash pip install matplotlib numpy ``` 2. **获取matplotlib-cpp头文件**： - 从GitHub克隆或下载：[matplotlib-cpp](https://github.com/lava/matplotlib-cpp) - 将`matplotlibcpp.h`放入项目目录（如`include/`） #### 步骤2：配置VSCode项目 1. **修改`tasks.json`**（关键步骤）： ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build", "type": "shell", "command": "g++", "args": [ "-I${workspaceFolder}/include", // matplotlibcpp.h所在目录 "-I${env:USERPROFILE}/AppData/Local/Programs/Python/Python311/include", // 修改为你的Python头文件路径 "${workspaceFolder}/src/*.cpp", "-o", "${workspaceFolder}/build/main.exe", "-L${env:USERPROFILE}/AppData/Local/Programs/Python/Python311/libs", // 修改为你的Python库路径 "-lpython311" // 链接Python库（版本号替换为你的，如python310） ], "options": { "cwd": "${workspaceFolder}" }, "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] } ``` **注意**： - 根据你的Python安装路径修改`-I`和`-L`参数（可通过`where python`查找安装路径） - Python库名（`-lpythonXXX`）必须与你的版本一致（例如Python3.10对应`-lpython310`） 2. **配置`c_cpp_properties.json`**（用于IntelliSense）： ```json { "configurations": [ { "name": "Win32", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "C:/Library/CPP/mingw64-posix/include/**", // 你的MinGW路径 "C:/Users/你的用户名/AppData/Local/Programs/Python/Python311/include" // Python头文件路径 ], "compilerPath": "C:/Library/CPP/mingw64-posix/bin/g++.exe" // 修改为你的g++路径 } ], "version": 4 } ``` #### 步骤3：编写测试代码 创建`main.cpp`： ```cpp #include "matplotlibcpp.h" namespace plt = matplotlibcpp; int main() { plt::plot({1,3,2,4}); // 绘制数据 plt::show(); // 显示图形 } ``` #### 步骤4：运行与调试 1. 按`Ctrl+Shift+B`编译项目 2. 运行生成的`build/main.exe` #### 常见问题解决（参考引用[3]）： - **报错“找不到Qt平台插件”**：将Python的`platforms`目录添加到环境变量 ```bash set PATH=%PATH%;C:\Python311\Lib\site-packages\PyQt6\Qt6\plugins\platforms ``` 或复制`platforms`文件夹到可执行文件目录 ### 二、使用Python绘图（更简单的方法） 如果项目允许使用Python，直接在VSCode中运行Python脚本更简单。 1. **创建`.py`文件**： ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.linspace(0, 20, 100) plt.plot(x, np.sin(x)) plt.show() ``` 2. **运行**：右键选择“在终端中运行Python文件” ### 三、性能对比 | 方法 | 优点 | 缺点 | |-------------------|-------------------------------|-----------------------| | C++(matplotlibcpp)| 可与C++代码集成 | 配置复杂，依赖Python | | Python(matplotlib)| 简单直接，生态丰富 | 需切换语言环境 | ### 四、选择建议 - **科学计算/数据分析**：优先使用Python - **嵌入式/C++实时系统**：使用matplotlibcpp > 提示：在Windows上配置C++绘图环境较复杂，务必确保Python路径正确[^1][^3]。 §§相关问题§§ 1. 如何解决matplotlib-cpp编译时的Python链接错误？ 2. 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