图像检索之product quantization 算法解析
图像搜索首先需要提取图像的特征信息。由于全局信息具有不稳定性和敏感性,鲁棒性较差。所以现在一般都提取图像的局部信息,如SIFT,SUFT等。这样,一副图像就可以用许多特征点组成。每个特征点用一个向量表示,对于SIFT,SUFT,这个向量是128维的。在提取出特征向量之后。因为一般每幅图像都可以提取几百上千个特征点,为了方便图像匹配,一般还需要将这些特征向量聚合成一个向量,方便比较。当然,也不是所有
原创
2016-03-12 16:18:54 ·
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