6.16所学，流程图

最新推荐文章于 2025-11-25 22:33:32 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-25 22:33:32 发布 · 210 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

主要是三个结构

：顺序结构选择结构循环结构

以及开始——结束的起止框菱形的选择框长方形的处理框平行四边形的输入输出框

算法：解决问题的方法和步骤

机器语言和汇编语言是对于机器的

而高级语言如JAVA 是针对于系统的。

翻译程序的方式：编译（如C语言）和解释（java）编译后的文件格式是.exe 若换了系统，那么运行时可能直接对系统造成伤害

java是要以来第三方才能够执行的，如 .TXT .DOC 因为是解释后执行给系统的，如果有bug，那么直接停止JVM（虚拟机）并不会对系统造成伤害，所以JAVA是一种非常安全的程序。

程序设计的五步骤：1 需求分析 2 设计 3 编码实现 4 调试 5 维护

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

sw85642734

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

精选资源

jasperreports-6.16.0-project.zip

03-26

综上所述，"jasperreports-6.16.0-project.zip"这个压缩包提供了深入研究JasperReports 6.16.0版本的机会，无论是对报表设计新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。通过学习和实践，我们可以利用...

J-Link RAM V6.16e 最新下载烧录软件

07-02

6. **直观的用户界面**：JLink_Windows_V616e.exe是Windows平台的版本，提供友好的图形用户界面，使得操作流程清晰，降低了学习曲线。 7. **固件更新**：J-Link软件定期更新，确保始终支持最新的硬件和协议，同时...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

类图系统流程图模版

2501_93259621的博客

11-23

摘要：本文设计开发了一套冷藏运输车远程监测系统，旨在解决我国冷链物流中温湿度监控不足导致的食品损耗问题。系统采用C/S架构，基于JavaEE和Android平台，利用云存储技术实现实时监测功能。服务端采用MyEclipse开发，MySQL数据库存储数据；客户端通过TCP协议接收车辆温湿度及位置数据，并上传至Bmob云端。系统实现了管理员对用户、车辆、订单等信息的全面管理，以及普通用户对运输数据的实时监测和云端管理功能。测试结果表明，系统能有效监控冷藏车运输环境，当温湿度超出预设阈值时可及时报警，显著降低了运

Halcon学习路线

qq_59819485的博客

05-25

1227

我建议这一章你不妨自己多点点，或者自己去看看，肯定比他写得好。

16、模糊认知地图的分布式学习模型解析

lake5的博客

07-27

本文详细解析了多种模糊认知地图（FCM）模型，包括Kosko的扩展模型、自适应FCM、Zhang等人的NPN逻辑模型以及Pal和Konar的替代模型。重点分析了各模型的学习机制、稳定性特性、应用场景及优缺点，并通过对比揭示了它们在处理复杂系统因果关系中的独特优势。文章还探讨了模型的应用流程、优势与挑战，并展望了未来研究方向，旨在为认知工程领域提供理论支持与实践指导。

16、模糊认知地图的多种模型及学习行为解析

nnn11的博客

08-13

本文详细解析了模糊认知地图（FCM）的多种重要模型及其学习行为，包括Kosko的扩展模型、自适应FCM、Zhang等人的NPN逻辑模型以及Pal和Konar的改进模型。文章从模型定义、学习规则、稳定性分析到应用场景进行了系统阐述，并通过对比总结帮助读者理解不同模型的特点与适用场景。此外，文章还提供了实际应用流程、关键要点、未来发展方向及练习题，旨在为读者提供一套完整的FCM理论框架与实践指导。

卡内基梅隆大学突破性研究：无需训练数据也能让AI学会图像编辑

weixin_49122920的博客

11-25

392

卡内基梅隆大学突破性研究：无需训练数据也能让AI学会图像编辑

45、图像理解技术全面解析

5b6n7m8的博客

10-14

本文全面解析了图像理解领域的核心技术与方法，涵盖从基础模型到高级语义分析的多个层面。内容包括隐马尔可夫模型及其Baum-Welch训练算法、尺度不变特征变换（SIFT）、基于RANSAC的鲁棒模型拟合、点分布模型（PDM）和主动外观模型（AAM）等形状建模技术，以及在图像理解中广泛应用的模式识别、增强级联分类器和随机森林方法。同时介绍了场景标注、约束传播、语义区域生长与遗传图像解释等高层推理策略，并探讨了贝叶斯信念网络、马尔可夫随机场、高斯混合模型等概率图模型的应用。通过详细的流程图、控制策略对比表和丰富的

16、阿尔茨海默病诊断与组织病理图像特征学习新方法

backprop5master的博客

06-24

本文介绍了在阿尔茨海默病诊断和组织病理图像特征学习领域的新方法。针对阿尔茨海默病诊断，提出了基于深度集成稀疏回归网络（DeepESRNet）的方法，在AD与NC、MCI与NC以及pMCI与sMCI的分类任务中表现出更高的准确率和性能。而在组织病理图像分类方面，开发了四元数格拉斯曼平均网络（QGANet），通过结合四元数代数与格拉斯曼平均算法，有效利用彩色图像的颜色信息，提升了特征表示和分类效果。这些方法为医学诊断提供了新的技术支持，并展现出良好的应用前景。

深度学习周报（6.16~6.22）

m0_57788739的博客

06-22

850

本周跟着吴恩达老师的课程学习了神经网路的训练过程，重点了解了神经网络代价函数的计算与反向传播算法，并且学习了梯度检测与随机初始化的方法与作用。

18、图像分割技术全解析

5b6n7m8的博客

09-17

本文全面解析了图像分割技术的核心方法与应用，涵盖阈值法、基于边缘和区域的分割策略，深入探讨了分水岭分割、Hough变换、图搜索与动态规划等关键技术原理。同时介绍了模板匹配与分割结果的监督与无监督评估方法，并通过短答案与实际编程问题帮助读者巩固理论并提升实践能力，适用于计算机视觉与图像处理领域的学习与研究。

几米壁纸 v1.0.6.16.zip

07-14

传统的壁纸更换流程通常较为繁琐，需要用户手动下载图片、调整尺寸后再进行设置。"几米壁纸"简化了这一过程，用户仅需简单点击，即可实现壁纸的更换，让桌面焕然一新。这种化繁为简的设计使得个性化桌面不再是少数...

Rhino 6.16中文版发布：功能强大的NURBS曲面绘图软件

- NURBS是Non-Uniform Rational B-Splines的缩写，即非均匀有理B样条，是一种在计算机图形学中广泛使用的曲线和曲面表示方法。 - NURBS曲面具有高度的精确性和灵活性，能够精确表达复杂的形状，这对于设计师来说是...

GEEpython_基于NDVI和NDBI遥感指数的地表温度_LST_机器学习预测模型.html

最新发布

12-27

GEEpython_基于NDVI和NDBI遥感指数的地表温度_LST_机器学习预测模型.html

C语言排序算法代码与理解说明（包括：冒泡法、插入法、选择法、快速排序）

12-27

【C语言】排序算法代码与理解说明（包括：冒泡法、插入法、选择法、快速排序）并且本人将每种排序都写成了函数实现，并通过传参的模式控制函数是从大到小排序还是从小到大排序。

kvsd算法（matlab）用于稀疏表示中的字典训练

12-27

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ff58a43cec4c ImageDenoisingKSVD MATLAB implementation of the paper "Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries" by M. Elad and M. Aharon. Create empty directories at the root directory: log figures figures>curves figures>cropped figures>dictionary

破解极域万能密码法[源码]

12-27

本文详细介绍了破解极域电子教室系统的第四种方法——万能密码法。首先指出极域系统存在一个万能密码“mythware_super_password”，通过该密码可以进入管理界面获取原密码。具体实现步骤包括：1.通过任务栏图标进入设置界面；2.输入万能密码；3.在密码设置中显示原密码。此外还介绍了如何通过更改网络频道来解除控制，并特别强调了所有修改必须点击“确定”才能生效，同时声明对使用该方法可能带来的后果不承担责任。文章最后提醒读者谨慎使用该方法。

ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料雅可比方法

12-27

ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料雅可比方法

智能物流基于多目标优化与动态规划的路径规划系统：车辆路径问题建模与实时调度技术实现

12-27

内容概要：本文系统阐述了智能物流路径规划的技术体系与实践应用，涵盖其发展背景、核心问题建模、关键算法、多目标与动态环境处理、系统架构及典型应用场景。文章以车辆路径问题（VRP）及其变体为核心数学模型，介绍了从Dijkstra、A*等单智能体算法到多车VRP的元启发式求解方法（如遗传算法、蚁群算法、大规模邻域搜索），并深入探讨了多目标优化（成本、时间、碳排放）与动态环境（实时订单、交通变化）下的自适应规划策略。结合城市配送、干线运输、场内物流等案例，展示了路径规划在提升效率、降低成本方面的实际价值，并分析了当前面临的复杂性、不确定性等挑战，展望了AI融合、数字孪生、车路协同等未来趋势。; 适合人群：具备一定物流、运筹学或计算机基础，从事智能交通、物流调度、算法研发等相关工作的技术人员与管理人员，工作年限1-5年为宜。; 使用场景及目标：①理解智能物流路径规划的整体技术架构与核心算法原理；②掌握VRP建模方法与多目标、动态环境下路径优化的实现策略；③为物流系统设计、算法选型与系统优化提供理论依据与实践参考；阅读建议：建议结合文中案例与数学模型，重点理解算法选择与实际业务场景的匹配逻辑，关注动态规划与多目标优化的工程实现难点，可配合仿真工具或开源求解器进行实践验证。