pandas实现显示重复数据功能

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本文详细介绍了使用Python的Pandas库进行数据去重的方法，包括如何去除所有重复项，以及如何保留首次出现的记录。通过具体示例展示了如何操作食材名称字段，帮助读者理解并掌握Pandas中drop_duplicates函数的不同参数设置。

原pandas为ppf有多个字段，如果食材名称字段重复，我们需要显示那些名称是重复的：

data1 = ppf[“食材名称”].drop_duplicates(keep=False)

keep=False Drop all duplicates 去掉所有的重复内容一个也不留

data2 = ppf[“食材名称”].drop_duplicates(keep=“first”)

keep=“first” 默认 Drop duplicates except for the first occurrence.

cll = pd.DataFrame(data2.append(data1).drop_duplicates(keep=False))[‘食材名称’].tolist()

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pandas取出重复数据的方法

09-19

今天小编就为大家分享一篇pandas取出重复数据的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Pandas获取数据框中的重复行（Python）

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总结：使用Pandas库可以轻松地查找和移除数据框中的重复行。具体来说，我们可以使用duplicated()方法查找重复行，并使用drop_duplicates()方法移除它们。在这个数据框中，有两行是重复的（姓名是“张三”，年龄是18岁，性别是男性）。我们可以使用Pandas中的duplicated()方法来查找重复行。接下来，我们将演示如何使用Pandas库来查找数据框中的重复行。使用Pandas库可以轻松地查找数据框中的重复行。现在，我们的数据框中已经没有重复行了。

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