Java数组在内存中是什么样子的?

最新推荐文章于 2024-04-09 16:08:59 发布
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在Java中，数组存储原始值(int, char，…)或引用(a.k。
一个指针)到对象。

当使用“new”创建对象时，将在堆中分配内存空间并返回引用。
数组也是如此，因为数组是Java中的对象。

1. 一维数组

int[] arr只是对包含3个整数的数组的引用。
如果您创建一个包含10个整数的数组，它是相同的——分配一个数组并返回一个引用。

 2. 二维数组

二维数组呢?
实际上，Java中只能有一维数组。
二维数组就是一维数组的数组。

多维数组与您所看到的类似。

3.它们位于记忆中的什么位置?

数组也是Java中的对象，所以对象在内存中的样子适用于数组。

我们知道JVM运行时数据区域包括堆、JVM堆栈和其他数据区域。
对于下面的简单示例，让我们看看数组及其引用存储在何处。

当m1被调用时，一个新的帧(frame -1)被推入堆栈，并且局部变量i也在frame -1中创建。然后m2在m1中调用，另一个新框架(frame -2)被推入堆栈。在m2中，类A的对象在堆中创建，引用变量放在Frame-2中。现在，在这一点上，堆栈和堆看起来像这样：

 数组与对象的处理方式相同，因此数组在内存中的位置是直接的。

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java 数组
一个java数组在内存中是什么样的
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数组在内存中是什么样的？
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原文链接：What does a Java array look like in memory? Java中的数组要么存储基本数据的值（int,char,…）要么存储引用（又名指针），二选其一。 当一个对象通过使用“new”创建时，就会在堆中分配内存并返回一个引用。这对于数组而言是一样的，因为数组也是对象。 1.一维数组 int arr[] = new int[3];int[] arr
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代码是程序员的语言，博客是思想的桥梁，连接你我，共享智慧之光。
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在 Java 中，当你创建一个二维数组时，它实际上是一个**数组的数组**。也就是说，外层数组的每个元素是一个指向内层数组的引用。我们可以从**逻辑结构**和**内存结构**两个层面来理解它“是什么样子的”。 --- ## ✅ 一、逻辑结构（以 `int[][] matrix = new int[3][3];` 为例） 这个二维数组可以看作是一个 3 行 3 列的矩阵： ``` matrix[0][0] matrix[0][1] matrix[0][2] matrix[1][0] matrix[1][1] matrix[1][2] matrix[2][0] matrix[2][1] matrix[2][2] ``` 初始化后，所有元素默认值为 `0`，所以数组内容如下： ``` [ [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0] ] ``` --- ## ✅ 二、内存结构（Java 中的实现方式） Java 中的二维数组本质上是**不规则数组（jagged array）**，即每一行可以有不同的长度。例如： ```java int[][] arr = new int[3][]; arr[0] = new int[2]; arr[1] = new int[4]; arr[2] = new int[3]; ``` 内存结构如下： ``` arr (引用) → [引用1] → [int[2]] [引用2] → [int[4]] [引用3] → [int[3]] ``` 也就是说，`arr` 是一个长度为 3 的数组，每个元素是 `int[]` 类型的引用，指向不同的 `int[]` 数组。 --- ## ✅ 三、可视化示例 以 `int[][] matrix = new int[3][3];` 为例： 在内存中大致结构如下： ``` matrix: [ ref1, ref2, ref3 ] ref1 → [0, 0, 0] ref2 → [0, 0, 0] ref3 → [0, 0, 0] ``` - `matrix[0]` 是一个 `int[]` 数组。 - `matrix[0][0]` 是 `int` 类型值。 - 所有数组元素默认初始化为 `0`（如果是 `Object` 类型，默认为 `null`）。 --- ## ✅ 四、打印二维数组的内容 Java 中不能直接打印数组内容，但你可以使用 `Arrays.deepToString()` 方法来查看二维数组的结构： ```java import java.util.Arrays; public class ArrayStructure { public static void main(String[] args) { int[][] matrix = new int[3][3]; System.out.println(Arrays.deepToString(matrix)); } } ``` 输出结果： ``` [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] ``` ---
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