susudexiaoying的博客

这是关于w，b的函数loss：用来评价选定的w和b是否可以让model预测准确MAE：平均绝对误差（mean absolute error）MSE：平均平方误差（mean squared error）cross-entropy：值都为几率分布w-b等高线图：（越红越差，loss越大，估测越不精准）标注：倒三角代表Gradient，对所有参数做微分；0 表示计算微分的位置序号（起始值），每次更新都减去 learning rate * g，以此类推所有参数完成更新。

tip：学习，应该是一个随时可以开始的事情，不要给这个设置太多门槛，需要打开很多app之类course：15讲，作业提要：主要是对整体课程做一个大致的介绍时间：10.31。