<br /><br /> <br />一个简单的lucene Demo，主要使用了org.apache.lucene.index包里面的IndexWriter类。IndexWriter有很多构造方法，一般的索引都使用了它的如下的构造方法：<br /> public IndexWriter(Directory d, Analyzer a, boolean create, MaxFieldLength mfl) throws CorruptIndexException, LockObtain

<br /><br />IndexWriter是一个非常重要的工具。建立索引必须从它开始。而且，从它的构造函数开始。<br /> <br />Document和Field是Lucene中两个最重要的概念。在建立索引的时候，也就是实例化一个索引器IndexWriter的之前，必须通过已经建立好的Document逻辑文件，将Document的对象添加到IndexWriter实例中，才能算是建立索引。<br /> <br />Document汇集数据源，这个数据源是通过Field来构造的。构造好Field之后，将

<br />package com.fpi.lucene.studying.myfirstlucene; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apach

org.apache.lucene.demo.IndexFiles 类中，使用递归的方式去索引文件 。在构造了一个IndexWriter索引器之后 ，就可以向索引器中添加Doucument 了，执行真正地建立索引的过程。遍历每个目录，因为每个目录中可能还存在目录，进行深度遍历，采用递归技术找到处于叶节点处的文件(普通的具有扩展名的文件，比如my.txt文件)，然后调用如下代码中：static void indexDocs(IndexWriter writer, File file) thr

<br />利用TermDocs也是可以得到一些有用的结果。。。代码如下<br />package com.fpi.lucene.studying.myfirstlucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.LucenePackage; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.anal

<br />研究Lucene分析器的实现。<br />Analyzer抽象类<br />所有的分析器的实现，都是继承自抽象类Analyzer ，它的源代码如下所示：<br />package org.apache.lucene.analysis; import java.io.Reader; public abstract class Analyzer { // 通过Field的名称，和一个Reader对象，创建一个分词流，该方法是抽象方法 public abstract TokenStrea

<br /><br />ChineseTokenizer中文分词器，不过坏处是只能把词一个一个字的分开。<br />package org.apache.lucene.analysis.cn; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.Off

<br /><br /> <br /> <br /><br />TokenFilter,个人觉得很好理解，就是把不需要的东西过滤掉。<br />例如分词后的结果如下：<br />【what are you doing man】<br />也许我们认为are.you.what这三个这个词语太普遍了，不具有查询的意义。则可以在查询之前将其剔除掉，实际上索引存的信息就是有关于【doing man】的信息。这个事情就交给Filter来做了。<br /> <br />下面是剔除长度不过关的LengthFilter<