正态分布:正态分布概念是由法国数学家棣莫弗(Abraham de Moivre)于1733年首次提出的,后由德国数学家Gauss率先将其应用于天文学研究,故正态分布又叫高斯分布
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
正态的本质,就是确定的不确定性。正态意味着,即使是完美的过程,也必然产生有偏差的结果。你可以知道输出的分布,但无法控制输出。管理上要有常态的心。
正态分布的熵最大。降低熵,提高确定性,线性回归研究的本质。