AIGC：生成式人工智能的5个层次

随着人工智能技术的迅猛发展，生成式人工智能在多个领域展现出巨大的应用潜力。为了帮助大家理解生成式人工智能的进化过程，我们借鉴“真格基金”的分类方式，将其应用分为五个层次，每个层次代表了 AI 与人类合作深度的不同。在这篇文章中，我们将详细介绍这五个层次的特点，并举例说明它们的具体应用场景，最后讨论目前的研究热点——智能代理（Agent）。

L1 层次：工具（Tool）

在 L1 层次，AI 完全是辅助工具的角色，所有的工作都是由人类完成的，工具仅提供执行操作的功能。例如，我们日常使用的 Excel、Photoshop、MATLAB 和 AutoCAD，它们可以极大提升工作效率，但所有的决策、流程仍然由人类主导。比如，Excel 只能根据用户输入的公式进行计算，Photoshop 则依赖设计师的操作来创建视觉效果。

特点：

• 无智能参与：工具没有自主性，只执行人类的指令。
• 完全由人类控制：工作流程和目标均由人类设定。

举例：

使用 Excel 进行数据分析、Photoshop 进行图片处理、AutoCAD 进行建筑设计。

L2 层次：聊天机器人（Chatbot）

进入 L2 层次，AI 具备了一定的交互能力，可以在对话中为人类提供建议或信息。典型的例子是 初代 ChatGPT，它能够理解用户的提问并生成合理的答案。例如，当你向 ChatGPT 询问某个历史事件或编写一段简单的代码，它可以提供相关的信息和解决方案，但它并不直接执行后续的任务，比如运行代码或完成整个项目。

特点：

• 互动能力