成长(三)——集训之第三次练习赛

本文记录了一天编程练习的心得体会,作者完成了六道英文题目但未能一次通过,反思了对题目的理解不足,并意识到不应因畏惧难题而浪费时间。文中提到了格式控制的学习,以及英语对理解题目的影响。

今天只能说不是很好,虽然做出来六道题,但是,没有一个是一次AC的,虽然全部是英文题,但这不是咱wrong answer的理由啊!!还是没有认真理解题意!这个,需要时刻谨记!

嗯,遇到自己以前没有印象的题还是有点不敢做!但是当你做出来之后才会发现,原来它并不如你想象中的那么难!往往会白白浪费很多时间!这方便有待改进!!

今天又学习了一个新的格式控制!呵呵!!E题!!

嗯,英语还是俺的弱项啊,有些题,全部是wrong answer来积累对题意的理解,不可取!

今天的题总体来说比以往的两次简单点吧!

有几道难的,都没有做出来!!嗯,和那些牛人们认清了差距!!

革命尚未成功,咱们仍需努力a啊!

嗯,就到这里吧!!闪人了要!!拜拜!!

 

 

 

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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