1197. Minimum Knight Moves

这篇博客讨论了一道关于骑士在无限棋盘上移动的算法题,通过将问题限制在第一象限并优化搜索过程,避免了超时错误。博主介绍了如何利用BFS(广度优先搜索)策略,结合坐标转换和访问状态记录,有效减少了搜索空间,最终成功解决题目。同时,还分享了解决过程中遇到的C++中unordered_set对于pair类型的处理问题,并给出了使用unordered_map的解决方案。

题目是给一个欧洲的棋盘,黑骑士的位置在(0,0)。给定了8个制定的方向,和目标位置。

求最少多少步可以到达目标位置。棋盘的范围是无限的。

刚刚开始觉得这道题目不难,典型的BFS,然后for 循环8个方向拿到新的位置。然后再继续BFS新的位置。

但是这样做下去会超时。

那么就得优化了。

1. 目标坐标是可以在4个坐标象限里的任意一个。 我们可以把目标左边转换成在第一象限。这样得到的结果一样。

2. 既然限制在第一象限,那从当前点沿着8个指定方向到达后的位置,是否要过滤下或者限制下。

有些到达的坐标位置是不合适的。

仔细分析这8个不同方向的路线,都是走两步拐一下。比如横着走两步,竖着拐一下。或者竖着走两步,再横着拐一下。

这么看起来,感觉横着最多往0点左侧走3步, 竖着也最多往0的下方走3步。

于是这样就能把8个方向走完后的坐便过滤掉一些不适用的。

3. 已经访问过的点,就不要再访问了。

之前一直在纠结,c++ unorder_set 无法把pair<int, int> 作为key。所以没有办法过滤重复的。

看了下其他大神的解法,发现很牛。

unorder_set 不可以,但是unorder_map 可以。

并且有的大神直接把坐标转换成字符串,然后再push到unorder_set里作为key。

以上的优化做完,这道题目就可以过关了。

class Solution {
public:
    int minKnightMoves(int x, int y) {
        //8 个制定的方向
        vector<vector<int>> direc{
            {2,1},
            {1,2},
            {-1,2},
            {-2,1},
            {-2,-1},
            {-1,-2},
            {1,-2},
            {2,-1}            
        };

、、把问题限制在第一象限
        int targetX = abs(x);
        int targetY = abs(y);
       
        int steps =0;

//用map来存储访问过的节点
        map<pair<int, int>, bool> visited;

//bfs 老套路,queue
        queue<pair<int, int>> myqueue;

//没找到一个点,就查一下是否是目标位置
        if(0 == targetX && 0 == targetY)
            return steps;
        // 骑士目前坐标入队列
        myqueue.push({0,0});

//更新方位过的坐标位置()0,0)
        visited[{0,0}] = true;
        
        while(!myqueue.empty())
        {
            int size = myqueue.size();
            for(int i=0;i<size;i++)
            {
                pair<int, int> cur = myqueue.front();
                myqueue.pop();
                
                int x = cur.first;
                int y = cur.second;
                //遍历8个方向
                for(int i=0;i<8;i++){
                    int newx = x+direc[i][0];
                    int newy = y+direc[i][1];
                    //检查新的坐标是否是目标位置
                    if(newx == targetX && newy == targetY)
                        return steps+1;

                // 限制坐标位置为 x>=-3 y>=-3 并且新的坐标没有访问过。
                    else if(newx >=-3 && y >=-3 &&visited.find({newx, newy}) == visited.end() ) {

//入queue并标记该点访问过
                        myqueue.push({newx, newy});
                        visited[{newx, newy}] = true;
                    }
                }
            }
            steps++;
        }
        
        return -1;
    }
};

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