数据-数据结构和数据算法

之前关于数据和数据结构以及数据算法的理解很模糊，或者说不准确，今天好好的理解了一遍。 自己举了一个例子希望觉得还可以，分享出来希望帮到一点大家。

例子：烧开一壶水。

正常我们烧开一壶水，步骤通常是

先把水导入水壶，把水壶放在火上，等到水开，把火关掉。（什么电烧水，劈材烧水就不要想了，不再讨论范围内)

上面4个步骤可以理解为“算法”。 这里也可以体会下算法的几个特性：

1. 输入
2. 输出
3. 有穷性
4. 确定性
5. 可行性

解释： 输入的水，输出的开水，5个步骤为有穷性，每个步骤做什么一目了然，不重复不含糊为确定性，可行性就是这几个步骤确实可行，步骤2不是说要你把水壶放在长征一号的发射台加热。

说完了算法来说下数据

数据是计算机的核心。 你可以把上面的水理解为数据，你要有水了才会去执行上面5个步骤，没水你玩什么。

说完了数据。来说下数据结构

说到数据结构，需要先说下数据结构分为数据的逻辑结构和数据的实际存储结构。

   正如上面的例子，水（数据），水的分子式都是H2O,  我们可以理解为，H2O是水的实际结构，一个氧原子附近两个氢原子，而通常看见的自来水和矿泉水是一种外在的表现形式。相对应数据来说，数据实际存储在硬盘光盘等介质中的样子就是数据的存储结构，而对外表现的时候，程序员编程用的时候，就会变成通常的形式，比如编程时候的数组[]是一种数据的逻辑结构，而在内存中是数据是用一个顺序存储的二叉树来存储等。

以上说完不知道大家对于数据，数据结构，和算法有没有一点理解了。 算法就是解决问题的步骤，数据就是解决问题的已知条件，数据结构就是把这些条件整理，以便于算法能够高效的解决问题。

数据结构分为逻辑结构和实际存储结构，逻辑结构我理解就是编程的一般所见。 实际的结构分为，线性表，栈，队列，串，数组和树以及图。

线性结构和非线性结构

这些数据结构按照元素之间的关系。可以分为线性结构和非线性结构。  线性结构就是元素之间一个一个排列，具有单一的前驱和后驱。 1-2-3-4  这种，线性表，栈，队列，串 和数组分为线性结构，一对一的关系。  树和图分为非线性结构，非线性结构就是元素之前相互联系，类似多对多的关系，一对多的关系。  

顺序存储和链式存储

顺序存储和链式存储是指元素之间在内存中存储的实现方式。 比如线性结构，元素之间都是一个一个排列的，但是实现一个一个排列，也是有不同方式的，比如1234567这种形式（顺序存储），7个元素之间一个一个紧密排列，1不需要指定下一个元素是那个，因为一定是2。 也可以是1>2>3>4>5>6>7.这种方式（链式存储），由前一个元素1指定下一个元素2。指定的方式其实所说就是大家肯定在其他地方听过或者见过的指针，头指针，尾指针。