JDBC方式连接Hive获取进度信息

最近做项目，有个小问题，JDBC连接hive操作后，由于hive的查询一般都比较久，用beeline或者hive命令行去操作，都可以看到进度信息，但普通的JDBC操作却看不到进度信息。需要获取进度信息，在网上没有找到相关资料后。研究了一下beeline的源代码。其实so easy！！！

package com.bxu.dbTry;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.List;

import org.apache.hive.jdbc.HiveStatement;

public class HiveJDBCTest
{
  // 驱动程序就是之前在classpath中配置的JDBC的驱动程序的JAR 包中
  public static final String DBDRIVER = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
  // 连接地址是由各个数据库生产商单独提供的，所以需要单独记住
  public static final String DBURL    = "jdbc:hive2://xxx.xxx.xxx.xxx:10000/default?";

  public static void main(String[] args) throws Exception
  {
    Connection con = null; // 表示数据库的连接对象
    Statement stmt = null; // 表示数据库的更新操作
    ResultSet result = null; // 表示接收数据库的查询结果

    Class.forName(DBDRIVER); // 1、使用CLASS 类加载驱动程序
    con = DriverManager.getConnection(DBURL); // 2、连接数据库
    System.out.println(con);
    stmt = con.createStatement(); // 3、Statement 接口需要通过Connection 接口进行实例化操作
    long time = System.currentTimeMillis();

    //重点在这个里,启动一个线程，来不断轮询进度信息，进度信息封装在HiveStatement中，因为sql执行的时候executeQuery方法会阻塞。
    Thread logThread = new Thread(new LogRunnable((HiveStatement) stmt));
    logThread.setDaemon(true);
    logThread.start();

    result = stmt.executeQuery("select  count(x)  from xxx.zzzz where ptdate='20170820' ");

    while (result.next())
    {
      String str = result.getString(1);
      System.out.println(str);
      System.out.println("use time:" + (System.currentTimeMillis() - time));
    }
    result.close();
    con.close(); // 4、关闭数据库

  }

//进度信息的轮询线程实现
  static class LogRunnable implements Runnable
  {
    private final HiveStatement hiveStatement;

    LogRunnable(HiveStatement hiveStatement)
    {
      this.hiveStatement = hiveStatement;
    }

    private void updateQueryLog()
    {
      try
      {
        List<String> queryLogs = hiveStatement.getQueryLog();
        for (String log : queryLogs)
        {
          System.out.println("进度信息-->"+log);
        }

      } catch (Exception e)
      {

      }
    }

    @Override
    public void run()
    {
      try
      {
        while (hiveStatement.hasMoreLogs())
        {
          updateQueryLog();
          Thread.sleep(1000);
        }
      } catch (InterruptedException e)
      {
        e.getStackTrace();
      }
    }
  }
}

运行结果：

非常简单的例子，提供大家参考。