长期实盘更新，12.8万如何变100万（九月底补仓了7万） 交易原则： 1.每日复盘并制定明日交易计划，按计划交易，按计划交易，按计划交易 2.持有股票数量控制在1-4支 3.不熟悉逻辑的不要买 4.犹豫先买（卖）一半 5.早盘冲高卖出后，如果反弹到卖出点，且此时主力在流入，那么应该接回（犹豫接一半）。相反，主力不流入的冲高不要跟 6.早盘冲高卖，早盘低点买，尾盘冲高不卖，尾盘跌停不买 （以上仅为自己的经验，诸位如有其他经验可以提出，一起讨论） 更新内容： 1.今日交易情况； 2.今日盈亏情况； 3.今日

一、线性回归 线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x 值）和数值结果（y 值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！ 这种算法最常用的技术是最小二乘法（Least of squares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是所有数据点的垂直距离（绿线）的平方和。其思想是通过最小化这个平方误差或距离来拟合模型。

笔者这里介绍一下Win10下用Anaconda安装深度学习工具TensorFlow，安装版本和环境都属于最新版本。 本机环境（集成显卡） 这里直接上干货： 1.安装Anaconda     进入https://www.anaconda.com/download/官网，下载对应的Anaconda版本，这里本机选择的是64位WINDOWS版本 就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可...

1.   警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA       意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。      解决方法：                         输入指令        ...

深度学习是啥 在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示： 上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层，这层负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我们可以从这层获取神经网络输出数据。输入层和输出层之间的层...