Think deeply

最新推荐文章于 2019-04-29 14:31:25 发布
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没梦想没目标 就是一条咸鱼

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DeepID2+_Deeply_learned_face_representations_are_sparse_selective_and_robust
12-10
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DeepID人脸识别算法之三代
热门推荐
雨石
12-23 9万+
DeepID人脸识别算法之三代 DeepID，目前最强人脸识别算法，已经三代。 如今，深度学习方兴未艾，大数据风起云涌，各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段，人脸识别也不例外，香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。虽然是今年7月份才出的成果，但连发三箭，皆中靶心，使用的卷积神经网络已经改进了三次，破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下，以期相互讨论，互有增益。
DeepID2+：Deeply learned face representations are sparse, selective, and robus
张*#的博客
04-29 418
FaceID-3：Deeply learned face representations are spars, selective, and robust 笔记
kunyXu的博客
01-12 1007
FaceID-3
Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection
专注于机器学习，深度学习，人脸识别领域。
11-23 2296
笔记笔记已上传到有道云笔记，请跳转查阅
think deeply
warm_day的博客
02-16 291
24-26岁，这个年龄段三观被不断的刷新，成长亦好，痛苦亦好，过去就好，经历不同，不敢苟同 think three cycles: 24岁:好亦好，坏亦坏，善亦善，恶亦恶，对亦对，错亦错 25岁:何为好，何为坏，何为善，何为恶，何为对，何为错 26岁：好与坏，善于恶，对于错，一念之间， ...
how to think deeply -- 深刻
程序 = 实践 + 思考 (Programming = Practice + Thinking)
02-24 441
 考虑问题时，框架性思维是很重要的，但思维的深度更加重要。将想法付诸于实践的时候，深刻显得更加重要，轻描淡写等于没做。“伤其十指不如断其一指”。保证深刻的重要一点就是保持“连续性、渐进性”，连续性是指要坚持之，不能间断，不能放弃；渐进性是指要执行之，不能因为只是一点改变而不去实施。“朝三暮四”、“三天打鱼两天筛网”都不可取。深刻的体现是什么，就是接近问题的本质，抓住事情的核心；
English——love deeply
努力发光呀
11-29 619
In this diffrent November.I find I'm becoming more and more interested in learning English.Maybe because I can talk with foregin friends or I can see my progress. At the begining of this month.I
HOW TO THINK CRITICALLY
liuqzan的博客
03-11 954
Morpheus to Neo in "The Matrix" (1999)Firstly, recognise that thinking critically does not mean simple criticism. It means not simply accepting information at face value in a non-critical or non-evalu...
On Balinese Cockfights:Deeply Extending Play
linyu0219的博客
03-14 1011
Casey O’Donnell1Abstract In this article, I advance three points, each in service of ‘‘extending play’’ as a criticalconceptual category. The article begins with Clifford Geertz’s essay ‘‘Deep Play,’’...
aaaa1111sdfs
08-13
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三菱PLC结构化编程在整条生产线自动化控制中的应用与实现 - 机器人控制 实战版
08-13
基于三菱Q系列PLC的整条生产线自动化控制系统的设计与实现。项目涵盖了两台Q系列PLC、六台触摸屏、MES系统、CCD检测系统、以太网通信、CCLINK远程IO站、RS232串口通信和机器人控制等多个关键技术。通过结构化模块化编程方法，项目实现了高效的代码复用和管理，提升了生产线的自动化和智能化水平。文中还展示了如何通过主从通信方式实现触摸屏的人机交互，以及如何通过功能块（FB）和功能（FC）封装实现各种复杂控制任务。此外，项目提供了完整的PLC程序、触摸屏程序、电气CAD图纸、IO表和设计数据文档，具有很高的参考价值。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对三菱PLC编程感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要提升生产线自动化程度的企业和个人开发者。通过学习本文，读者可以掌握三菱PLC结构化编程的方法，应用于实际项目中，提高生产效率和管理水平。 其他说明：本文不仅提供详细的编程思路和技术细节，还附带了丰富的参考资料，有助于读者深入理解和实践。
交流异步电机VF调速系统Matlab Simulink 2016b仿真研究与实例解析 - 交流异步电机 v2.1
最新发布
08-13
利用Matlab Simulink 2016b进行交流异步电机VF（恒压频比）调速系统的建模与仿真方法。首先，构建了三相电压源和异步电机的基本模型，设置了关键电气参数如电阻、电感等。然后，实现了电压频率控制的核心逻辑，特别是针对低频段进行了电压补偿以确保足够的启动转矩。此外，还探讨了PWM生成器配置以及仿真过程中可能出现的问题及其解决方案。最终，通过示波器观测转速和转矩的变化情况来验证系统的性能特点。 适合人群：从事电力电子、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解交流异步电机调速原理并掌握具体仿真技巧的人士。 使用场景及目标：适用于需要评估或优化交流异步电机VF调速系统的设计人员，在实际项目前期可以通过此类仿真实验快速测试不同工况下系统的响应特性，从而指导硬件选型和软件算法调整。 其他说明：文中提到的一些具体参数设定和调试经验对于初次接触这类仿真的读者非常有帮助，同时强调了一些容易忽视但会影响结果的关键点，如持续关注电流波形、正确选择PWM载波频率等。
【java毕业设计】医家管理系统源码（ssm+mysql+说明文档）.zip
08-13
java语言，idea开发平台，mysql5.5以上版本，ssm框架 前台+后台，3个用户，注册用户，医生，管理员 网站前台： 用户注册，登录 信息公示查看 医生信息展示（姓名， 职称，科室，擅长领域等） 就医预约（填写选择医生，对应某个科室，日期，就医症状等） 医药信息费用查看 管理员 管理员信息管理 科室管理 医生信息管理 注册用户管理，审核 信息公示管理 医药信息管理（医药名称，类别，费用，图片等） 医药出入库管理 医药库存查看 系统管理 医生 个人资料修改 就医预约审核 病历管理 用户 用户资料修改 我的预约信息 我的病历查看 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
西门子S7-1200 PLC污水处理项目：CPU1214与ET200 IO站点的Modbus通讯与PID控制应用
08-13
西门子S7-1200 PLC在污水处理项目中的具体应用。项目采用CPU1214作为主处理器，配合ET200 IO站点完成信号输入输出任务。使用博途V16与V17版本进行编程，实现了模拟量转换、电动阀与液位控制、Modbus通讯变频器控制及PID调节等功能。文中还展示了关键代码片段，如模拟量转换、电动阀控制和PID控制液位的具体实现方法。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是那些希望深入了解PLC编程及其实际应用场景的专业人士。 使用场景及目标：本案例适用于需要对液位和电动阀进行精准控制的污水处理项目。目标是在确保系统稳定性的同时提高自动化水平，减少人工干预，从而提升工作效率。 其他说明：文中不仅涵盖了硬件配置的选择依据，还详细解释了各个功能模块的工作原理及其实现方式，有助于读者全面掌握相关技术和实践经验。
三菱PLC转盘机程序：成熟可靠的应用案例，含视觉判定与注释，适用于三菱FX5U PLC，带六轴控制及触摸屏操作参考 - 视觉检测
08-13
三菱FX5U PLC在转盘机控制系统中的具体应用，涵盖六轴联动控制、视觉质量检测、IO配置、报警处理以及触摸屏操作等多个方面。文中不仅提供了完整的程序代码及其注释，还分享了许多实用的设计技巧，如急停处理、伺服轴同步、视觉信号缓存机制、渐进式报警设计等。此外，文章强调了模块化编程和良好的注释规范对于系统维护和升级的重要性。 适合人群：初学者和中级水平的电气工程师、自动化技术人员，尤其是对三菱PLC编程感兴趣的从业者。 使用场景及目标：帮助读者理解和掌握三菱PLC的实际应用，特别是在复杂工业环境下的六轴控制和视觉检测系统的构建方法。通过学习本案例，读者能够减少开发过程中常见的错误，提高编程效率和系统稳定性。 其他说明：虽然文中未涉及功能块（FB）的使用，但推荐读者尝试将重复逻辑封装为功能块以提升代码复用性和可读性。
DMPR数字对讲机信号发生与解调的MATLAB仿真：4FSK调制解调及同步技术原理
08-13
DMPR数字对讲机信号发生与解调器的MATLAB仿真，涵盖了4FSK调制解调原理及其MATLAB实现方法。文中解释了4FSK调制解调的具体步骤，并提供了简化的MATLAB代码示例。同时，文章深入探讨了DMPR码元同步和帧同步技术的原理，展示了如何利用自相关算法和匹配滤波器法实现码元同步，以及通过检测帧头实现帧同步的方法。最后，文章强调了设计过程中参考现有文献的重要性，并鼓励不断优化仿真参数和算法。 适合人群：对数字通信系统感兴趣的科研人员、通信工程专业的学生和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解DMPR数字对讲机信号处理机制的研究者，旨在帮助他们掌握4FSK调制解调和同步技术的理论与实践，提升对通信系统的理解。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论讲解，还附有MATLAB代码示例，便于读者动手实践并验证所学知识。
永磁同步电机PMSM三闭环DTC滞环控制的MatlabSimulink仿真模型解析与应用 PI调节器
08-13
基于Matlab/Simulink平台构建的永磁同步电机(PMSM)三闭环直接转矩(DTC)滞环控制仿真模型。该模型采用了转速外环PI调节器、转矩环和磁链环滞环控制器的设计方法，确保了良好的动态响应和平稳的运行特性。文中还特别强调了各环节的具体实现细节，如PI调节器参数设置、滞环宽度选择以及PWM生成机制。此外，作者分享了一些实用技巧，帮助用户更好地理解和优化模型性能。 适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是对永磁同步电机及其控制策略感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解PMSM DTC控制原理并进行仿真实验的研究人员和技术爱好者。通过本模型可以验证不同控制参数对电机性能的影响，为实际工程应用提供理论依据和技术支持。 其他说明：文中提到的一些关键技术和参数配置对于初学者来说非常重要，能够有效避免常见的错误，提高仿真的成功率。同时，清晰的模块划分使得整个系统易于理解和维护。
### 文章总结：Ladder Program Converter 操作手册
08-13
内容概要：本文档是关于Ladder Program Converter操作手册的详细介绍。该工具主要用于将三菱FX3/2/1N/1S系列以及西门子S7-200系列PLC指令转换为欧姆龙CP1H/CP1L/CP1E系列PLC指令。文档涵盖安装与卸载、转换注意事项、具体转换方法（如GX-Developer和STEP 7 MicroWIN中的复制粘贴转换）、错误列表与解决方案等内容。此外，还详细列出了三菱和西门子PLC指令的转换状态，包括哪些指令可以完全转换、部分转换或无法转换。 适合人群：具备电气系统知识的工程师，包括负责FA系统安装、设计和管理的人员。 使用场景及目标：① 将三菱和西门子PLC程序转换为欧姆龙PLC程序；② 在转换过程中确保程序逻辑和功能的一致性；③ 提供详细的转换指南和常见问题解决方案，帮助用户顺利
mindie 不输出<think>
04-01
### 关于 MindIE 框架不生成或输出 `<think>` 标签的原因分析 MindIE 框架未生成或输出 `<think>` 标签可能与配置文件设置、模型参数调整以及框架内部逻辑实现有关。以下是针对该问题的具体原因及解决方案： #### 可能原因一：日志记录机制中的编码错误影响标签解析 由于系统在写入或打印日志 ASCII 编码 deepseek 的词表失败，可能会间接导致某些特定标记（如 `<think>`）无法被正确识别和处理[^1]。这种情况下，尽管服务本身可以正常运行，但涉及特殊字符或标签的解析功能可能出现异常。 #### 解决方案一：修改 Python 脚本以规避潜在冲突 为了防止因日志记录引发的干扰，建议按照以下方法操作： - 找到路径 `/usr/local/Ascend/atb-models/atb_llm/runner/model_runner.py` 中的第 145 行。 - 将此行代码注释掉，从而避免不必要的日志记录行为对核心功能的影响。 #### 可能原因二：框架默认配置缺失或不当 部分框架可能存在默认配置项，用于控制是否启用特定标签（如 `<think>`）。如果这些配置项未正确定义，则可能导致目标标签未能生成。 #### 解决方案二：检查并更新配置文件 确认 `config.json` 或其他相关配置文件中是否存在如下字段及其值设定： ```json { "enable_think_tag": true, "output_format": ["text", "tags"] } ``` 上述示例展示了如何通过显式声明来激活 `<think>` 标签的支持。如果没有类似的选项或者其状态为禁用，请依据官方文档补充相应条目。 #### 可能原因三：模型训练数据缺乏对应模式支持 即使解决了技术层面的问题，仍需注意所使用的预训练模型是否具备理解和支持 `<think>` 这类自定义语义的能力。假如原始训练集中缺少此类标注实例，则无论外部条件多么理想也无法获得预期效果。 #### 解决方案三：重新微调模型增加新特性适应能力 基于现有基础架构执行迁移学习过程，在新增样本集里加入含有 `<think>` 使用场景的数据片段作为输入源之一。例如： ```plaintext <document> <sentence>This is a test sentence.</sentence> <think>Let's analyze the context deeply now!</think> </document> ``` --- ### 总结 综上所述，解决 MindIE 框架不生成或输出 `<think>` 标签可以从三个方面入手——修正底层日志管理缺陷、完善高层级应用层面上的初始化参数指定以及扩展低层次神经网络表达范畴。每一步都至关重要且相互关联紧密。
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