20/4/23问题总结

最新推荐文章于 2024-09-09 22:21:09 发布
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v-for使用时发现页面整体消失，就是v-for放错了位置，

data这个经常打错成date，注意。

前端的调试就是用console.log进行调试。

晓欲望！
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《C/C++实战专栏》介绍
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本文详细介绍《C/C++实战专栏》的主体内容构成。
mpvue入坑之v-for问题
听风看海的博客
04-30 2892
问题 在项目的开发中循环渲染是不可避免的，mpvue中和原生vue一样拥有v-for这个遍历属性。但是实际使用时不小心就会出问题，会给你一个should hava explicit keys 错误提示？ 代码 这是段异常代码，会引起上面说的 should hava explicit keys <div v-for="(value,index) in Arr"> 解决 在数组的遍历中，...
vue掉坑之旅(1) —— v-for 指令渲染数据失效
oooooomit 博客
05-24 7048
一、v-for指令 1. v-for 作用 对数组进行遍历，通过特殊语法，对列表、表格或下拉框渲染数据； Tips：类似foreach、for的作用，语法跟foreach类似 2. v-for 语法 根据官方教程，我们可以看到： 二、我是怎么掉坑的 1. 情景     在前台我拿到了后台返回的数据，想要对其表格进行渲染； 2. 为什么坑？     通过 Chrome 开发工具，能够清楚的看到数据的返回以及相应变量接收是没问题
【C/C++】STL详解
明月沉江春雾晓
08-17 19万+
学校并未教授C++, 当初接触的C++的STL, 也是皮毛而已。 结合对Java的集合框架等内容的认识，回顾这部分内容，收获很大。 文章目录概述STL六大组件简介三大组件介绍1. 容器2. 算法3. 迭代器常用容器1. string容器string容器基本概念string容器常用操作2. vector容器vector容器基本概念vector迭代器vector的数据结构vector常用API操作...
MT7628学习笔记（25）——OpenWRT添加 2G/3G/4G(含CAT1)模块上网（EC20）
丨晋丨
11-02 9741
参考官方链接:Building image with support for 3g/4g and usb tethering make menuconfig进入图形界面配置 1、内核模块配置 Kernel modules >> USB Support >> <*> Kmod -usb-core -*-Kmod -usb-net -*- kmod-usb-net-cdc-ether//【可选】 ...
C/C++面试笔试知识点总结
weixin_42538789的博客
03-04 1万+
C/C++面试问题 1 const关键字的作用？ 1）欲阻止一个变量被改变，可使用const，在定义该const变量时，需先初始化，以后就没有机会改变他了； 2）对指针而言，可以指定指针本身为const，也可以指定指针所指的数据为const，或二者同时指定为const； 3）在一个函数声明中，const可以修饰形参表明他是一个输入参数，在函数内部不可以改变其值； 4）对于类的成员函数，有时候必须指定其为const类型，表明其是一个常函数，不能修改类的成员变量； 5）对于类的成员函数，有时候必须指定其返回值为
AndroidStudio 编译中遇到问题总结
高磊的专栏
11-15 5万+
1.问题：运行项目中遇到，Error:Execution failed for task ':app:processDebugResources'. &gt; com.android.ide.common.process.ProcessException: org.gradle.process.internal.ExecException: Process 'command 'E:\And...
Java知识体系最强总结(2021版)
ThinkWon的博客
12-18 113万+
更新于2019-12-15 10:38:00 本人从事Java开发已多年，平时有记录问题解决方案和总结知识点的习惯，整理了一些有关Java的知识体系，这不是最终版，会不定期的更新。也算是记录自己在从事编程工作的成长足迹，通过博客可以促进博主与阅读者的共同进步，结交更多志同道合的朋友。特此分享给大家，本人见识有限，写的博客难免有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。 文章目录...
URL编码/解码详解
ccc369639963的博客
03-10 2万+
URL编码/解码详解 当 URL 路径或者查询参数中，带有中文或者特殊字符的时候，就需要对 URL 进行编码（采用十六进制编码格式）。URL 编码的原则是使用安全字符去表示那些不安全的字符。 安全字符，指的是没有特殊用途或者特殊意义的字符。 URL基本组成 URL 是由一些简单的组件构成，比如协议、域名、端口号、路径和查询字符串等，示例如下： http://www.ccc.net/index?param=10 路径和查询字符串之间使用问号?隔开。上述示例的域名为 www.ccc.net，路径为 index
FPGA/IC 秋招笔试/面试题总结
Crazzy_M的博客
08-25 4万+
文章目录一、FPGA内部资源1. 什么是FPGA2.FPGA内部资源二、同步时钟、同步/异步电路1.同步时钟2.同步/异步电路三、同步复位/异步复位1.同步复位2. 异步复位3. 异步复位同步释放四、同步FIFO/异步FIFO1.同步FIFO2.异步FIFO五、FIFO最小深度计算1.FIFO最小深度2.示例分析六、逻辑电平1.TTL电平标准2.LVTTL电平标准3.CMOS电平标准4.LVCOMS电平标准5.RS2326.RS4857.ECL、PECL、LVPECL8.LVDS9.CML10.GTL11
互联网大厂高频面试题基本总结回顾（含笔试高频算法整理）
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张彦峰的博客
04-03 176万+
1.自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问-------这个主要看个人的经历了，每个人都不一样 2.基础知识点考核---------还是可以去增强自己的，也是这次的主要的一些总结思路 3.算法题-----------一般都是LeetCode高频题，这个得在找工作之前的好好的练习(d对常见的高频题进行总结分析，见对应的链接提示)
PX4软/硬件(SITL/HITL)SLAM在环仿真
weixin_41469272的博客
09-09 3425
文章目录介绍依赖PX4 Firmware：软件在环(SITL)仿真Gazebo 软件无人机STIL连接简要示意SITL SLAM仿真总结示例HITL 仿真pxh常用命令MAVLink 指令使用这些命令时的注意事项参考链接 介绍 为https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41469272/article/details/117919845的补充篇 依赖 Dependencies： PX4 Firmware v1.8.0 地面站：QGC 视景：gazabo 通信：mavros PX4 Fi
PLC控制变频器：三菱与汇川PLC通过485通讯板实现变频器正反转及调速控制
07-24
内容概要：本文介绍了如何利用三菱和汇川PLC通过485通讯板实现变频器的正转、反转及调速控制。主要内容涵盖硬件配置、软件编程、具体控制逻辑及上机测试。文中详细描述了各个步骤的操作方法和注意事项，包括关键寄存器的设置及其含义。程序中有详细的中文注释，便于理解和维护。最终通过上机测试验证系统的稳定性和可靠性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉PLC编程和变频器控制的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对电机进行精确控制的工业应用场景，如生产线、机械设备等。目标是提高控制系统灵活性和效率，确保系统稳定可靠。 其他说明：本文不仅提供理论指导，还附带实际操作经验，有助于读者更好地掌握相关技术和应用。
Python桌面版数独（五版）-优化选择模式触发新棋盘生成
07-24
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jmeter 下载使用5.6.3
07-24
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数据工程ETL工程师全解析：从数据抽取到加载的技术要点与职业发展路径
最新发布
07-24
内容概要：文章详细介绍了ETL工程师这一职业，解释了ETL（Extract-Transform-Load）的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息，支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能，如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外，还盘点了常见的ETL工具，包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度，以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后，文章探讨了ETL工程师的职业发展路径，从初级到高级的技术晋升，以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展，并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群：对数据处理感兴趣，尤其是希望从事数据工程领域的人士，如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标：①了解ETL工程师的职责和技能要求；②选择适合自己的ETL工具；③规划ETL工程师的职业发展路径；④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明：随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速，ETL工程师的需求不断增加，尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
基于51单片机的嵌入式系统开发_DS18B20温度传感器_LCD1602显示_I2C通信_24C02存储_Proteus仿真_Keil开发_温度监测与智能调控系统_包含温度上下限设.zip
07-24
基于51单片机的嵌入式系统开发_DS18B20温度传感器_LCD1602显示_I2C通信_24C02存储_Proteus仿真_Keil开发_温度监测与智能调控系统_包含温度上下限设.zip
minio-8.5.3.jar
07-24
minio.jar包， 配合okhttp4.9.3，jdk1.8进行使用
Empty DataFrame Columns: [Unnamed: 0, UID, iso2, iso3, code3, FIPS, Admin2, Province_State, Country_Region, Lat, Long_, Combined_Key, Population, 1/22/20, 1/23/20, 1/24/20, 1/25/20, 1/26/20, 1/27/20, 1/28/20, 1/29/20, 1/30/20, 1/31/20, 2/1/20, 2/2/20, 2/3/20, 2/4/20, 2/5/20, 2/6/20, 2/7/20, 2/8/20, 2/9/20, 2/10/20, 2/11/20, 2/12/20, 2/13/20, 2/14/20, 2/15/20, 2/16/20, 2/17/20, 2/18/20, 2/19/20, 2/20/20, 2/21/20, 2/22/20, 2/23/20, 2/24/20, 2/25/20, 2/26/20, 2/27/20, 2/28/20, 2/29/20, 3/1/20, 3/2/20, 3/3/20, 3/4/20, 3/5/20, 3/6/20, 3/7/20, 3/8/20, 3/9/20, 3/10/20, 3/11/20, 3/12/20, 3/13/20, 3/14/20, 3/15/20, 3/16/20, 3/17/20, 3/18/20, 3/19/20, 3/20/20, 3/21/20, 3/22/20, 3/23/20, 3/24/20, 3/25/20, 3/26/20, 3/27/20, 3/28/20, 3/29/20, 3/30/20, 3/31/20, 4/1/20, 4/2/20, 4/3/20, 4/4/20, 4/5/20, 4/6/20, 4/7/20, 4/8/20, 4/9/20, 4/10/20, 4/11/20, 4/12/20, 4/13/20, 4/14/20, 4/15/20, 4/16/20, 4/17/20, ...] Index: [] [0 rows x 218 columns]补全代码使输出为这个
04-26
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：使用Pandas读取CSV文件后得到空DataFrame的情况，用户希望得到修复的代码示例。首先，我得回忆一下用户之前的对话历史。之前用户询问如何获取CSV文件的列名，我提供了使用head()和tail()的方法，并提到直接使用df.columns更高效。现在用户遇到了读取CSV后DataFrame为空的问题，需要解决。 首先，我需要分析可能导致空DataFrame的原因。常见的原因包括文件路径错误、文件格式问题（如分隔符不正确）、编码问题、数据全为NaN被自动去除，或者文件确实为空等。根据用户提供的引用，特别是引用[1]中提到检查Series是否为空的方法，如df.empty和dropna()，这可能相关。引用[2]和[3]涉及安装Pandas和读取大文件，但用户现在的问题是关于读取后的空DataFrame，可能需要排除读取过程中的问题。 接下来，我应该考虑如何逐步诊断问题。首先检查文件是否正确读取，是否有数据。然后检查列名是否正确，数据是否被正确解析。用户可能需要验证文件路径、分隔符、编码方式是否正确。此外，可能数据中存在全空行或列，导致dropna()后数据丢失，或者读取时跳过了某些行，如header参数设置错误。 根据用户的需求，需要提供代码示例来修复空DataFrame的问题。我需要分步骤说明如何检查文件是否存在，确认读取参数是否正确，处理空数据，以及验证结果。同时，要注意用户之前的回答中提到直接使用df.columns，这里可能需要确保读取后的DataFrame确实有列和数据。 可能还需要考虑用户是否在读取时使用了错误的参数，比如sep或delimiter不正确，导致所有数据被错误解析为一列或无法解析，从而得到空DataFrame。例如，CSV文件使用分号而不是逗号作为分隔符，但没有指定sep=&#39;;&#39;，导致数据读取错误。 另外，编码问题也可能导致读取失败，尤其是处理非英文字符时，可能需要指定encoding参数，如&#39;utf-8&#39;或&#39;gbk&#39;。 最后，要确保提供的代码示例能够覆盖这些常见问题，并给出具体的修复步骤，如检查文件路径、调整分隔符、处理编码、检查空数据等。同时，结合用户之前的回答，可能需要提醒用户使用df.columns来确认列是否存在，以及使用df.head()查看部分数据，确保读取正确。 总结解决步骤：检查文件路径是否存在，验证读取参数（sep, encoding, header等），处理空数据（如keep_default_na=False），检查数据是否全为空，最后提供示例代码涵盖这些情况。同时，可能需要引用用户之前的引用，比如使用dropna()来检查数据是否被误删，但这里的问题可能是读取时的问题，而不是数据处理后的结果。</think>### 解决方案：Pandas读取CSV空DataFrame修复指南 --- #### **步骤1：验证文件路径与内容** ```python import pandas as pd import os file_path = &#39;deaths.csv&#39; # 检查文件是否存在 if not os.path.exists(file_path): print(f"错误：文件 {file_path} 不存在") else: # 检查文件是否为空 if os.stat(file_path).st_size == 0: print("错误：文件内容为空") else: df = pd.read_csv(file_path) print(f"数据行数：{len(df)}") ``` --- #### **步骤2：调整CSV读取参数** 常见问题：分隔符、编码、标题行位置错误。 ```python df = pd.read_csv( file_path, sep=&#39;,&#39;, # 显式指定分隔符（可能是&#39;;&#39;或&#39;\t&#39;等） encoding=&#39;utf-8&#39;, # 尝试 &#39;latin1&#39; 或 &#39;gbk&#39; 解决编码问题 header=0, # 指定标题行位置（默认第一行） skip_blank_lines=False # 保留空行以排查数据丢失 ) ``` --- #### **步骤3：处理空数据导致的意外过滤** 如果数据全为`NaN`或空字符串，默认会被`read_csv`忽略： ```python # 保留所有行，即使全为空 df = pd.read_csv( file_path, keep_default_na=False, # 禁用自动NaN转换 na_filter=False # 关闭空值检测 ) ``` --- #### **步骤4：验证列名与数据** ```python # 检查列名是否存在（即使数据为空） print("列名:", df.columns.tolist()) # 强制保留所有原始数据（即使不符合格式） df = pd.read_csv( file_path, dtype=str, # 所有列转为字符串类型 engine=&#39;python&#39; # 解决复杂格式解析错误 ) print("前5行原始数据:\n", df.head()) ``` --- ### 完整修复代码示例 ```python import pandas as pd import os def safe_read_csv(file_path): if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"{file_path} 不存在") if os.stat(file_path).st_size == 0: raise ValueError("文件内容为空") return pd.read_csv( file_path, sep=None, # 自动检测分隔符 engine=&#39;python&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;, header=0, keep_default_na=False, dtype=str ) try: df = safe_read_csv("deaths.csv") print(f"成功读取 {len(df)} 行数据\n列名：{df.columns.tolist()}") except Exception as e: print("错误:", str(e)) ``` --- ### 关键原理说明 1. **文件验证优先** 先检查文件是否存在、是否非空，避免`read_csv`静默失败[^1]。 2. **编码与分隔符** 非英文字符文件需明确`encoding`，非常规分隔符需指定`sep`（如`sep=&#39;;&#39;`）。 3. **保留原始数据** 通过`dtype=str`和`keep_default_na=False`确保所有行被保留，即使包含空值或格式错误[^1]。 4. **错误调试技巧** 使用`df.head()`观察原始数据格式，用`df.info()`检查列类型是否异常。 --- ### 常见问题排查 | 现象 | 解决方法 | |-------|----------| | `df.columns`为空列表 | 检查`header`参数或添加`names=[&#39;col1&#39;,&#39;col2&#39;]`手动指定列名 | | 数据被截断 | 增加`error_bad_lines=False`跳过格式错误行 | | 内存不足 | 使用`chunksize=1000`分块读取大文件[^2] | --- ### 相关问题 1. 如何跳过CSV文件中包含无效字符的行？ 2. 为什么Pandas读取Excel文件时数据类型会错误？ 3. 怎样处理CSV文件中混合数据类型导致的警告？
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