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原创 第一个AI程序
纪念一下自己的第一个AI小程序,就跟用C++写下的第一个“Hello word”一样的激动。看了一段时间机器学习的理论知识,很多算法的数学推到确实一头雾水。但是鉴于研究生期间学习过《模式识别》以及做过掌纹识别的论文,对于学习AI除了数学推导部分,倒也容易上手。现在时常想,上学时的掌纹识别程序,完全可以用卷积神经网络再重新实现一遍。 学习AI需要付出的时间还是巨大的,...
2018-11-03 15:09:07
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原创 AI算法
回归算法普通最小二乘回归(OLSR);线性回归;Logistic回归;逐步回归;多元自适应回归样条(MARS);局部估计的散点图平滑(LOESS);基于实例的算法k-最近邻(kNN);学习矢量量化(LVQ);自组织特征映射(SOM);本地加权学习(LWL);正则化算法岭回归;最小绝对收缩和选择算子(LASSO);弹性网回归;最小角回归(LARS);决策...
2018-10-27 09:23:23
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原创 获取最新人工智能,机器学习论文网址入口
https://medium.com/@i.oleks/where-to-find-the-latest-machine-learning-papers-f6633168629
2018-10-12 17:52:51
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原创 判别模型和生成模型
1 生成式模型朴素贝叶斯K近邻(KNN)混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)隐马尔科夫模型(HMM)贝叶斯网络Sigmoid Belief Networks马尔科夫随机场(Markov Random Fields)深度信念网络(DBN)2 判别式模型线性回归(Linear Regression)线性判别分析(Linear Discriminat Anal...
2018-10-10 13:30:20
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原创 AlexNet 参数计算
FeatureMap大小计算公式:No Padding:长=(Input长-过滤器长+1)/步长,上取整宽=(Input宽-过滤器宽+1)/步长,上取整Padding:长=Input长/步长,上取整宽=Input宽/步长,上取整Input:224x224x3=150528CNN1: 96个11113的卷积核,步长为4,节点数量为:5555482=290400参数数量:11113...
2018-09-28 09:35:49
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原创 Linux SVN 提交忽略指定类型文件
Linux SVN 提交时忽略一些文件方法: (1)修改 ~/.subversion/config 在config文件中把global-ignores前的注释去掉,注意:命令要顶格写,前不能有空格,在后面添加需要忽略的文件,保存退出 (2)svn st时,忽略的新增文件就不会看到了。 (3)将svn st的文件add到版本库中时,不能直接使用svn add *,这样会把忽略的文件一并ad...
2018-04-04 10:58:17
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原创 mingw32编译Qt5.6.2动态库
(1)mingw32 手动编译Qt库: configure.bat -opensource -debug-and-release -platform win32-g++ -prefix E:\Qt\build -no-openssl -c++std c++11 -opengl desktop -no-icu -skip qt3d -skip qtandroidextras -skip qtquic
2017-01-06 17:35:45
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1
原创 QWT库的编译及配置
1. QWT的sourcecode 下载:压缩包:https://sourceforge.net/projects/qwt/files/qwt/SVN:svncheckout svn://svn.code.sf.net/p/qwt/code/branches/qwt-6.1选用哪个方式,皆可。2. 编译source codea) 打开Qt的命令行工具
2016-05-10 16:53:56
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转载 单例模式(转载)
问题描述现在,不管开发一个多大的系统(至少我现在的部门是这样的),都会带一个日志功能;在实际开发过程中,会专门有一个日志模块,负责写日志,由于在系统的任何地方,我们都有可能要调用日志模块中的函数,进行写日志。那么,如何构造一个日志模块的实例呢?难道,每次new一个日志模块实例,写完日志,再delete,不要告诉我你是这么干的。在C++中,可以构造一个日志模块的全局变量,那么在任何地方就都可
2016-04-06 11:24:22
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原创 C++虚函数的默认参数
众所周知,虚函数是程序运行期间动态绑定的。这个是动态绑定的是基类指针对虚函数的绑定。但是,虚函数的默认参数是怎样的呢?这是一个容易忽视的问题。答案是:虚函数的默认参数是静态绑定的,也就是说在编译阶段就一定确定默认参数的值。举例如下:class Base{public: Base() {} ~Base() {} virtual void f (int
2016-04-06 09:52:48
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原创 遍历系统中的所有进程,根据szName杀死指定的程序
遍历系统中的所有进程,根据szName杀死指定的程序(这个是在Qt下运行的,如果要放到Visual Studio下,只需删掉qDebug,换成cout即可)。这段代码是网友写的,我之所以写本文章是因为,这段代码中的OpenProcess的让我们浪费了大量的时间。当时,我在Win7下的Openprocess的第一个参数设置为PROCESS_ALL_ACCESS,可以正常的杀死进程。但是当把该函数用到
2013-01-08 15:30:52
1048
转载 C函数源码解读:atof
作用:将一个asii字符串转化为double类型的数据 头文件:stdlib.h C代码 /* Convert a string to a double. */ double atof (const char *nptr) { return strtod (nptr, (char **) NULL); }
2012-10-25 15:43:52
1051
原创 笔试题优快云经典blog网址收藏
http://blog.youkuaiyun.com/fengqiangfeng/article/details/8049903http://blog.youkuaiyun.com/jiang_bing/article/details/7260858http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7974418http://blog.youkuaiyun.com/v_j
2012-10-25 10:22:08
348
转载 《参禅与悟道》——浅谈人生
思考一下这个问题,知识层面:从小学到初中,再到高中、大学、硕士、博士、院士、诺贝尔奖获得者。财富层面:从乞丐到……,到全球首富。权力层面:从小组长到……,到联合国秘书长。为什么都不乏乐观|悲观,积极|消极,自认为日子过的快乐|不快乐的人呢?《参禅与悟道》——浅谈人生①效法自然《鱼和海的故事》→人和禅(人生的道理)《小浪和大浪的故事》→各种各样
2012-08-20 11:14:54
1596
转载 扩展开放,修改关闭
Software entities (classes, modules, function, etc.) should be open for extension, but closed for modification. 软件实体(模块,类,方法等)应该对扩展开放,对修改关闭。开闭原则(OCP:Open-Closed Principle)是指在进行面向对象设计(OOD:Ob
2012-07-13 19:43:47
1011
原创 Windows中的坐标系总结
许多MS-DOS是直接往视频数据存储区或者打印机端口输出数据,但此方式存在弊端在于需要每种显示卡或者打印机的驱动程序。这无疑加重了用户的负担。 Windows为了解决这种问题,Windows提供了一种抽象接口,称为图形设备接口(GDI)。Windows已经提供了各种驱动程序。我们编写图形输出程序时就无须关心正在与我们交互的设备(如显示卡或者打印机等)。我们的程序通过GDI与设备交
2012-06-12 21:03:04
1742
原创 COM SDK 聚合组件的调试
在阅读潘爱民的《COM原理与应用》的时候,断点调试第四章聚合的例子。现有客户工程CompCtrl,组件CompA.dll和组件CompB.dll,其中组件B聚合组件A。为了能断点调试组件A和组件B,需要在客户程序中做一下设置:在客户工程中选择Project——Settings——Debug——Additional DLLs,将组件A和组件B的路径添加上(如下图)。并且要在组件A和组件B
2012-06-03 11:19:48
511
原创 客户程序调用ATL COM组件
(1)首先将COM组件DLL拷贝到客户程序Debug目录下,将XXX_i.c和XXX_i.h拷贝到工程文件夹下。(2)#include "ATLProject1_i.h" #include #pragma comment( lib, "comsupp.lib " ) 包含组件程序中的头文件,同时包含COM库所需的头文件comttil.h。
2012-06-02 11:18:30
522
掌纹识别方法综述A Comparative Study of Palmprint Recognition Algorithms)
2012-07-16
Large-Scale Video Classification with Convolutional Neural Networks
2018-08-06
Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection With Region Proposal Networks
2018-08-06
High-Performance Neural Networks for Visual Object Classification
2018-08-06
Deep Residual Learning for Image Recognition
2018-08-06
BREAKING THE SOFTMAX BOTTLENECK A HIGH-RANK RNN LANGUAGE MODEL
2018-08-06
深度学习论文合集
2018-09-27
8-Bit Approximations for Parallelism in Deep Learning
2018-09-25
2018人工智能芯片白皮书和人工智能蓝皮书
2018-12-13
Bishop《Pattern Recognition and Machine Learning》中英文
2018-09-17
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