Learning ANTLR

《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》读书笔记 用于深度学习的矩阵微积分读书笔记书籍简介本教程涵盖的内容内容总结1.引言2.Jacobian的推广3.向量的逐元素二元运算求导4.涉及标量运算的向量求导5.向量和求导6.链式法则6.1 单变量链式法则6.2 单变量全导数链式法则6.3 向量链式法则6.4 总结7.激活函数的梯度8.损失函数的梯度 书籍简介 《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》是旧金山大学的Terence Parr教授(ANTLR之父,fast.ai创始人)和Jeremy Howar 阅读详情

ANTLR 官网 ,文档

ANTLR 是java开发的词法分析工具,其它介绍博客 ANTLR介绍 , 例子博客 探索ANTLR

Action 方式,简单的相加操作, 基于 Antlr4

// Define a grammar called SimpleCalculator
grammar SimpleCalculator;
cal returns [int value = -1] : a=INT PLUS b=INT
     {
         int aValue = Integer.parseInt($a.text);
	 int bValue = Integer.parseInt($b.text);
	 $value = aValue + bValue;
     }
     ;
INT : [0-9]+;
PLUS: '+';
WS: [ \t\r\n]+ -> skip;  



企业AI专家系统中配置引擎的核心作用与实现 配置引擎是企业AI专家系统中的关键技术组件,负责动态管理规则与参数,实现业务需求的灵活适配。其核心原理包括业务规则的可视化配置、特征工程的参数化管理、模型服务的动态路由以及决策流程的版本控制。配置引擎在技术架构中扮演基石角色,与普通配置系统不同,它需要处理业务规则到机器理解的语义转换、特征组合的自动化验证等高阶功能。在电商、金融风控等应用场景中,配置引擎显著提升了系统的迭代速度和业务适配能力。通过规则预编译、特征懒加载等优化手段,配置引擎的性能可以大幅提升。未来,随着AI Agent技术的发展,配置引擎将向 阅读详情

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