C#简单的面试题目(四)

46.请编程遍历页面上所有TextBox控件并给它赋值为string.Empty?

?
foreach (Control control in this .Controls)
{
   if (control is TextBox)
  {
    TextBox tb = (TextBox)control ;
    tb.Text = String.Empty ;
  }
}

47.描述一下索引器的实现过程,是否只能根据数字进行索引?

  索引器是一种特殊的类成员,它能够让对象以类似数组的方式来存取,使程序看起来更为直观,更容易编写。

  可以用任意类型。

48.什么叫应用程序域?

  .Net运行环境,CLR将程序分成一个或多个逻辑区就叫应用程序域AppDomain。

49.CTS、CLS、CLR分别作何解释?

  CTS:通用类型系统。CLS:通用语言规范。CLR:公共语言运行库。

50.什么是受管制的代码?

  unsafe:非托管代码。不经过CLR运行。

51.在.Net中配件的意思是?

  程序集。(中间语言、数据源、资源、装配清单)

52.能用foreach遍历访问的对象需要实现什么接口或声明什么方法的类型。

IEnumerable、GetEnumerator.

53.GC是什么?为什么要有GC?

  GC是垃圾收集器。程序员不用担心内存管理,因为垃圾收集器会自动进行管理。要请求垃圾手机,可以调用下面的方法之一:

  System.gc()

  Runtime.getRuntime().gc()

54.String s = new String("xyz");创建了几个String Object?
  两个对象,一个是“xyx”,一个是指向“xyx”的引用对像s。

55.构造器Constructor是否可被override?
  构造器Constructor不能被继承,因此不能重写Overriding,但可以被重载Overloading。

56.是否可以继承String类?
  String类是final类故不可以继承。

57.两个对像值相同(x.equals(y) == true),但却可有不同的hash code,这句话对不对?
  不对,有相同的hash code。

58.swtich是否能作用在byte上,是否能作用在long上,是否能作用在String上?
  switch(expr1)中,expr1是一个整型,字符或字符串,因此可以作用在byte和long上,也可以作用在string上。

59.启动一个线程是用run()还是start()?
  启动一个线程是调用start()方法,使线程所代表的虚拟处理机处于可运行状态,这意味着它可以由JVM调度并执行。这并不意味着线程就会立即运行。run()方法可以产生必须退出的标志来停止一个线程。

60.当一个线程进入一个对象的一个synchronized方法后,其它线程是否可进入此对象的其它方法?
  不能,一个对象的一个synchronized方法只能由一个线程访问。

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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