asp.net上一页下一页的部分代码

博客展示了ASP.NET中自定义分页功能的实现。包含前端的ASP链接按钮和输入框、按钮的代码,以及后台自定义分页函数,如显示分页信息、处理分页按钮点击事件和输入页码跳转事件等,通过这些代码实现了数据表格的分页操作。

 

<asp:linkbutton id="btnFirst" onclick="PagerButtonClick" runat="server"
CommandArgument="0"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <asp:linkbutton id="btnPrev" onclick="PagerButtonClick"
runat="server" CommandArgument="prev"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <asp:linkbutton id="btnNext" onclick="PagerButtonClick"
runat="server" CommandArgument="next"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <asp:linkbutton id="btnLast" onclick="PagerButtonClick"
runat="server" CommandArgument="last"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <input class="Show" id="PageText" type="text" onchange="testint();"
size="2" name="PageText"
          runat="server"><asp:button id="PageGO" Runat="server"
Text="Go"></asp:button>

 


后台:


 #region 自定义分页函数
  //显示分页信息
  public void showstats()
  {
   dt=(DataTable)ViewState["dt"];
   CurPage.Text=Convert.ToString(dgUserList.CurrentPageIndex+1);
   TolPage.Text=Convert.ToString(dgUserList.PageCount);
   ItemCount.Text=dt.Rows.Count.ToString();
  }

  public void PagerButtonClick(object sender,System.EventArgs e)
  {
   LinkButton lbutn= (LinkButton)sender;
   string str =lbutn.CommandArgument;
   switch(str)
   {
    case "next":
     if(dgUserList.CurrentPageIndex<dgUserList.PageCount-1)
      dgUserList.CurrentPageIndex=dgUserList.CurrentPageIndex+1;
     break;
    case"prev":
     if(dgUserList.CurrentPageIndex>0)
      dgUserList.CurrentPageIndex=dgUserList.CurrentPageIndex-1;
     break;
    case"last":
     dgUserList.CurrentPageIndex=dgUserList.PageCount-1;
     break;
    case"0":
     dgUserList.CurrentPageIndex=0;
     break;
   }
   dgUserList.DataSource=(DataTable)ViewState["dt"];
   dgUserList.DataBind();
   showstats();
  }

  private void PageGO_Click(object sender, System.EventArgs e)
  {
   int PageCount;
   if(PageText.Value!="")
   {
    PageCount=Convert.ToInt32(PageText.Value)-1;
    if(PageCount<dgUserList.PageCount && PageCount>=0)
    {
     dgUserList.CurrentPageIndex=PageCount;
     dgUserList.DataSource=(DataTable)ViewState["dt"];
     dgUserList.DataBind();
     showstats();
    }
   }
  }

  #endregion

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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