asp.net上一页下一页的部分代码

博客展示了ASP.NET中自定义分页功能的实现。包含前端的ASP链接按钮和输入框、按钮的代码,以及后台自定义分页函数,如显示分页信息、处理分页按钮点击事件和输入页码跳转事件等,通过这些代码实现了数据表格的分页操作。

 

<asp:linkbutton id="btnFirst" onclick="PagerButtonClick" runat="server"
CommandArgument="0"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <asp:linkbutton id="btnPrev" onclick="PagerButtonClick"
runat="server" CommandArgument="prev"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <asp:linkbutton id="btnNext" onclick="PagerButtonClick"
runat="server" CommandArgument="next"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <asp:linkbutton id="btnLast" onclick="PagerButtonClick"
runat="server" CommandArgument="last"></asp:linkbutton>&nbsp;
         <input class="Show" id="PageText" type="text" onchange="testint();"
size="2" name="PageText"
          runat="server"><asp:button id="PageGO" Runat="server"
Text="Go"></asp:button>

 


后台:


 #region 自定义分页函数
  //显示分页信息
  public void showstats()
  {
   dt=(DataTable)ViewState["dt"];
   CurPage.Text=Convert.ToString(dgUserList.CurrentPageIndex+1);
   TolPage.Text=Convert.ToString(dgUserList.PageCount);
   ItemCount.Text=dt.Rows.Count.ToString();
  }

  public void PagerButtonClick(object sender,System.EventArgs e)
  {
   LinkButton lbutn= (LinkButton)sender;
   string str =lbutn.CommandArgument;
   switch(str)
   {
    case "next":
     if(dgUserList.CurrentPageIndex<dgUserList.PageCount-1)
      dgUserList.CurrentPageIndex=dgUserList.CurrentPageIndex+1;
     break;
    case"prev":
     if(dgUserList.CurrentPageIndex>0)
      dgUserList.CurrentPageIndex=dgUserList.CurrentPageIndex-1;
     break;
    case"last":
     dgUserList.CurrentPageIndex=dgUserList.PageCount-1;
     break;
    case"0":
     dgUserList.CurrentPageIndex=0;
     break;
   }
   dgUserList.DataSource=(DataTable)ViewState["dt"];
   dgUserList.DataBind();
   showstats();
  }

  private void PageGO_Click(object sender, System.EventArgs e)
  {
   int PageCount;
   if(PageText.Value!="")
   {
    PageCount=Convert.ToInt32(PageText.Value)-1;
    if(PageCount<dgUserList.PageCount && PageCount>=0)
    {
     dgUserList.CurrentPageIndex=PageCount;
     dgUserList.DataSource=(DataTable)ViewState["dt"];
     dgUserList.DataBind();
     showstats();
    }
   }
  }

  #endregion

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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