superhahahao的博客

我们都知道feed_dict的作用是给使用placeholder创建出来的tensor赋值 tf.Session.run(fetches, feed_dict=None) Runs the operations and evaluates the tensors in fetches. Args: fetches: A single graph element,

placeholder（type,strucuct…)第一个参数是你要保存的数据的数据类型，大多数是tensorflow中的float32数据类型，后面的参数就是要保存数据的结构，比如要保存一个1×2的矩阵，则struct=[1 2]。它在使用的时候和variable不同的是在session运行阶段，需要给placeholder提供数据，利用feed_dict的字典结构给placeholdr变量“