java内存

Java内存区域详解

java内存区域

1.程序计数器

程序计数器(Program Counter Register)存储当前线程执行的字节码行号,占用内存较小。字节码解释器就是通过这个计数器的值来选择下一条需要执行的字节码指令。执行Java方法时计数器指向正在执行的虚拟字节码指令的地址,执行Native方法时指向空。

2.java虚拟机栈

java虚拟机栈(Java Virtual Machine Stack)与程序计数器一样,也是线程私有的,生命周期与线程相同。java虚拟机栈描述的是java方法执行的内存模型,每个方法执行的时候都会创建一个栈帧,用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。方法的调用和结束分别对应栈帧的入栈和出栈。

3.本地方法栈

本地方法栈(Native Method Stack)与java虚拟机栈作用相似,java虚拟机栈是为java方法服务,本地方法栈是为Native方法服务,甚至有些虚拟机实现时直接将两者合而为一(如:HotSpot).

4.java堆

Java堆(Java Heap)是虚拟机管理的内存中最大的一块,改内存区域的唯一目的就是存放对象实例。java堆是垃圾收集区域管理的主要区域。从回收的角度看,可以细分为新生代和老年代;再细致一点就是Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间。线程共享的java堆能划分出多个线程私有的分配缓冲区(Thread Local Allocation Buffer,TLAB)。

5.方法区

方法区(Method Area)与java堆一样,是各个线程共享的内存区域,用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译后的代码数据等。这个区域的垃圾回收主要是针对常量池的回收和对类型的卸载。

5.1运行时常量池

运行时常量池(Runtime Constant Pool)是方法区的一部分。Class文件的常量池(Constant Pool Table)将在类加载后进入方法区的运行时常量池存放。除此之外,还会将翻译出来的直接引用也存放在运行时常量池。运行期间也可以将新的常量放入运行时常量池。

6.直接内存

直接内存(Direct Memory)并不是java虚拟机运行时数据区的一部分。在JDK1.4中新加入了NIO(New Input/Output)类,引入了一种基于通道(channel)和缓冲区(Buffer)的I/O方式.他可以使用Native函数库直接分配对外内存.然后通过一个内存在java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作.
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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