Gradio 入门实战：几行代码部署你的 AI 模型界面

前言

你是否训练了一个机器学习模型，却不知道怎么展示给别人看？Gradio 就是为你量身定制的工具！

一、Gradio 简介

Gradio 是一个用来快速为 Python 函数、机器学习模型构建 Web 界面的工具。

它的特点：

• 用 Python 写前端！
• 支持文本、图片、音频、视频等输入/输出
• 无需 HTML/JS/CSS
• 适配 Hugging Face、Torch、TF 等主流模型

二、安装与快速启动

安装方式

pip install gradio

最小运行示例

import gradio as gr

def greet(name):
    return f"你好，{
     
     name}！"

gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch()

默认运行在：http://127.0.0.1:7860

三、案例：部署一个情感分析模型

第一步：准备模型函数

这里用最简单的情感分类做示例：

def predict_sentiment(text)