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# 元组（tuple）#主要操作：1.in和not in；2.比较、串联、切片和索引；3.min()和max()；4.可以放不同类型的元素# 创建元组（以下两种创建方法一样）tuple1 = (1, 2, 'a')print(tuple1) # output: (1, 2, 'a')tuple2 = 1, 2, 'a' # output: (1, 2, 'a')print(tup...

# 列表排序import operator as opt# ===================================================# 列表-包含基本类型元素a = [9, 5, 6, 7, 2, 6, 9, 1, 3, 4]a = sorted(a, reverse=True)print("sort base type elements list:")...

# NumPy之 数组创建import numpy as npdef print_array(a): print(a) print('array dimensions is %d' % (a.ndim)) print('array shape is', a.shape) print('array size is %d' % (a.size)) pr...

# Numpy之 点乘、算术运算、切片、遍历和下标取值import numpy as npa = np.arange(4)b = np.arange(4, 11, 2)print(a)print(b)a_plus_b = a + bprint(a_plus_b)a_multiplication_b = a * bprint(a_multiplication_b)boole...

#NumPy之 函数运算import numpy as np#math calculationsprint('math calculations for array:')a=np.array([0,1,2,3])b=np.array([2,-1,2,3])print(np.exp(a))print(np.sqrt(a))print(np.add(a,b))# output:...

#NumPy之 数组合并和拆分import numpy as np#对数组进行变形a = np.arange(20).reshape((5, 4))print('(5,4):')print(a)a = np.arange(20).reshape((5, -1))print('(5,-1):')print(a)a = np.floor(10 * np.random.rando...

#NumPy之 复制和视图（Copies and Views）import numpy as np# ===================================================#不拷贝的情况a=np.arange(12)b=aprint('b is a:')print(b is a)#注意两者的区别#一b=b.reshape((3,4))#该操...

file_name = 'data_file_pointer.txt'def print_txt(file_name): try: with open(file_name) as f: for line in f.readlines(): print(line) except FileNotFoundEr...

#matplotlibimport matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef simple_line(x,y,figure_no): plt.figure(figure_no) plt.plot(x,y) plt.xlabel('x values') plt.ylab...

# 全局变量（global variable）& 非本地局部变量（nonlocal variable）# 关键字global&nonlocal# ===================================================gcount = 0def global_test(): try: gcount += 1 ...

# 过滤器（filter），filter有两个形参，第一个参数返回一个布尔值，# 如果返回True则当前迭代值会被选中，否则不选a = [1, 2, -3, -4, 5, 0.3, -5, 0]print('element in a list:')print(a)#选择大于0的元素a = list(filter(lambda x: x > 0, a))print('eleme...

# 集合（set）# 无序、不重复、可放不同类型元素# 创建非空集合，用{元素序列}a_set = {1, 2, 'a', 'a', 2}print('create a non-empty set:')print(a_set)# 创建空集合不能用{},{}为空dicta_set = set()print('create a empty set:')print(a_set)...

# 列表（list）# 可放不同类型元素# 索引a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print(a) # range(1, 10)print(a[1]) # 2# 最后一个元素print(a[-1]) # 9# 切片# 所有元素print(a[0:]) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 前三个元素...

# 迭代器（Iterator）&生成器（generator）# 若要对象可迭代：# 在python2中对象必须包含__iter__(self)和next(self)# 在python3中对象必须包含__iter__(self)和__next__(self)# 其中：__iter__(self)必须返回一个含有含有__next__(self)的对象，# 可以是自身（见Sim...

# 函数（function）# python中函数也是对象,可以是函数的参数和返回值# 函数中嵌入函数def sum_square(x): def square_input(x): return x * x return sum([square_input(x1) for x1 in x])# 直接调用函数print(sum_square([1,...

# 函数参数# 参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数#===================================================# 默认参数，及普通参数在函数调用时的规则def student(name, gender, age=10, city='beijing'): print('name:', name, ',gende...

# 装饰器# 主要用于在不改变函数代码的前提下，改变函数的行为，最常见的情况，项目代码日志模块编写# ===================================================# 纯手工打造装饰器def log(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(func.__name__, 'is c...

# 匿名函数（lambda）# ===================================================# 匿名函数部分f = lambda x: x ** 2print('lambda function:')print(f) # <function <lambda> at 0x000002625B772F28>print('r...

# 映射函数（map），该函数有至少有两个参数，一个函数类型参数+一个或多个序列，# 序列的个数对应实参函数的形参个数，# 特别注意：# python2中，如果多个序列的长度不同，那么不是最长的序列都会用None补齐# python3中，map会执行到最短的序列耗尽时，结束# 特别说明：map在python2中返回列表（list），在python3中返回迭代器（iterator），#...

# 字典对象（对应Java中Map）# 包含0个或多个键值对（key:value pairs），键值对之间无序，且key唯一# key：只能是不可变更的类型，如：strings、numbers、tuple（元组，当tuple内部包含可变更对象时，不可作为dict的key）# 以下程序完成单词数量统计sentence = "a a a aa aa aa aaa aaa aaa aaa a...