SQLService删除重复的数据

文章介绍了在SQL中使用distinct和groupby进行数据去重的方法,以及如何保留或删除重复记录的SQL语句。distinct用于单列或多列去重,而groupby常与聚合函数结合使用。在删除重复数据时,提供了保留一条记录和删除全部重复记录的SQL查询示例。

一、查询去重

1、使用distinct去重

distinct用来查询不重复记录的条数,用count(distinct id)来返回不重复字段的条数。用法注意:

distinct【查询字段】,必须放在要查询字段的开头,即放在第一个参数;

只能在SELECT 语句中使用,不能在 INSERT, DELETE, UPDATE 中使用;

DISTINCT 表示对后面的所有参数的拼接取不重复的记录,即查出的参数拼接每行记录都是唯一的

不能与all同时使用,默认情况下,查询时返回的就是所有的结果。

distinct支持单列、多列的去重方式。

作用于单列

单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个。

select distinct name from A    //对A表的name去重然后显示

作用于多列

多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息。

注意,distinct作用于多列的时候只在开头加上即可,并不用每个字段都加上。distinct必须在开头,在中间是不可以的,会报错,`select id,distinct name from A //错误

select distinct id,name from A   //对A表的id和name去重然后显示

配合count使用

select count(distinct name) from A  //对A表的不同的name进行计数

按顺序去重时,order by 的列必须出现在 distinct 中

2、使用group by

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数,形式为:

select 重复的字段名 from 表名 group by 重复的字段名;

二、删除重复数据

1.保留一条(这个应该是大多数人所需要的 )

Delete 表名 Where ID Not In (Select Max(ID) From 表名 Group By 重复的字段)

2.删除全部重复记录(慎用)

Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)

### SQL多源报表中数据重复的原因 在处理来自多个不同源头的数据时,可能会因为以下几个因素导致数据重复: - **键字段不一致**:当从不同的数据源获取数据并试图将其合并成一份完整的报告时,如果各个表之间的主键或唯一标识符定义不统一,则可能导致相同记录被多次加载[^4]。 - **ETL过程中的错误**:提取(Extract),转换(Transform),装载(Load)过程中可能出现逻辑失误或是配置不当的情况,比如未能正确设置条件等操作也会造成最终结果集中存在冗余条目[^3]。 - **并发写入冲突**:对于实时更新的应用场景而言,在高并发环境下执行插入/删除命令而缺乏必要的同步机制同样容易引发此类现象[^2]。 ### 解决方案概述 为了有效应对上述挑战,建议采取如下措施来确保所生成的报表能够准确反映业务实际情况而不受多余副本的影响: #### 数据清洗与预处理 ```sql WITH cleaned_data AS ( SELECT DISTINCT * FROM source_table_1 t1 UNION ALL SELECT DISTINCT * FROM source_table_2 t2 ) SELECT * FROM cleaned_data; ``` 此方法适用于两个独立的关系型数据库作为输入源的情形下先除各自内部存在的任何潜在重复项后再做进一步整合工作。注意这里使用`UNION ALL`而非简单的`UNION`是因为后者默认会对组合后的集合再次实施一次全表扫描式的过滤从而影响性能表现。 #### 维护全局唯一的ID映射表 创建一张专门用于存储跨平台实体对应关系的新表格,并在此基础上建立外键约束以强制保持参照完整性。每当新增加一条记录之前都需查询该字典确认是否存在匹配项;若有则直接沿用现有id号否则分配新编号完成注册流程。 ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS global_id_mapping( local_id VARCHAR PRIMARY KEY, system_name ENUM('db1', 'api_service'), mapped_global_id SERIAL UNIQUE ); INSERT INTO target_report (global_id, ...) VALUES ((SELECT COALESCE(mapped_global_id, nextval('seq')) FROM global_id_mapping gm WHERE gm.local_id = ? AND gm.system_name=?), ...); ``` 这段伪代码展示了如何利用序列(`SERIAL`)特性自动生成连续整数值充当全局唯一识别码的同时兼顾了对已知对象实例的身份验证需求。 #### 实施严格的事务管理策略 针对频繁发生变更的操作类型(如增删改),应当遵循ACID原则精心设计相应的控制结构防止因意外中断或其他异常状况引起的脏读、幻读等问题的发生。具体实现方式可参考以下模板: ```java try { connection.setAutoCommit(false); // 开启手动提交模式 statement.executeUpdate("DELETE FROM table WHERE condition"); // 执行其他相关联的任务... connection.commit(); // 成功后正式生效 } catch (SQLException e) { try {connection.rollback(); }catch(Exception ex){} throw new RuntimeException(e.getMessage()); } finally{ try{if(connection != null){connection.close();}}catch(SQLException se){} } ``` 以上Java片段强调了围绕JDBC API构建可靠持久层的要性,特别是在面对复杂业务逻辑时更应如此行事以免破坏整体一致性[^1]。
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