MongoDB聚合:$facet

本文介绍了如何在MongoDB中使用$facet进行多面聚合,对艺术作品库存进行按标签、价格和年份的分类,展示了$unwind、$sortByCount和$bucket/$bucketAuto的具体应用。

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对输入的文档执行多个聚合管道,在输出结果中,每个子管道一个字段,字段值是一个文档数组。

$facet可以在一个阶段创建多面聚合,横跨多个维度或方面来描述数据特征。多面聚合可提供多个过滤器和分类指导数据浏览和分析。

$facet 阶段在单个聚合阶段内创建多面聚合,通过多个维度或面来描述数据特征。多面聚合提供了多个过滤器和分类,为数据浏览和分析导航,零售商通常通过创建产品价格、制造商、尺寸等方面的过滤器以及使用分面来缩小搜索范围。

输入文件只传递给$facet阶段一次。$facet可对同一组输入文档进行各种聚合,而无需多次检索输入文档。

语法

$facet阶段使用方法如下:

{
    $facet:
    {
   
      <outputField1>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
      <outputField2>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
      ...

    }
}

使用

  • 注意,$facet的每个阶段执行时,返回文档大小不能超过100M,而且由于$facet不能缓存到磁盘,所以即使指定了allowDiskUse标志也没用。

  • 指定下面任何一个方面相关的阶段在不同的$facet子管道的<stage去执行一个已多方面的聚合.

    • $bucket
    • $bucketAuto
    • $sortByCount
  • 下面阶段中不能使用$facet

    • $collStats
    • $facet
    • $geoNear
    • $indexStats
    • $out
    • $merge
    • $planCacheStats
  • $facet的所有子管道都传递完全相同的输入文档,这些子管道彼此独立,每个子管道输出的文档数组都存储在各自的字段中。另外,一个子管道的输出不能用作同一个$facet阶段内其它子管道的输入。如果需要进一步聚合,可以在$facet后面添加其他阶段。

  • $facet 中的每个子管道都会传递完全相同的输入文档集。这些子流水线彼此完全独立,每个子流水线输出的文档数组都存储在输出文档的不同字段中。一个子管道的输出不能用作同一 $facet 阶段内不同子管道的输入。如果需要进一步聚合,可以在\$facet的后面添加其他阶段,并指定所需次级管道输出的字段名称 <outputField>

  • 管道的顺序决定了$facet使用索引:

    • 如果$facet是管道的第一个阶段,将会执行COLLSCAN,不会使用索引。
    • 如果$facet在其他阶段之后,并且先前的阶段已经使用了索引,则$facet在执行的时候不会触发COLLSCAN。比如,如果$match$sort阶段在$facet之前,则$facet使用索引并且不会触发COLLSCAN

举例

以下在线艺术品商店库存中存在以下的艺术藏品:

{
    "_id" : 1, "title" : "The Pillars of Society", "artist" : "Grosz", "year" : 1926,
  "price" : NumberDecimal("199.99"),
  "tags" : [ "painting", "satire", "Expressionism", "caricature" ] }
{
    "_id" : 2, "title" : "Melancholy III", "artist" : "Munch", "year" : 1902,
  "price" : NumberDecimal("280.00"),
  "tags" : [ "woodcut", "Expressionism" ] }
{
    "
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