对输入的文档执行多个聚合管道,在输出结果中,每个子管道一个字段,字段值是一个文档数组。
$facet可以在一个阶段创建多面聚合,横跨多个维度或方面来描述数据特征。多面聚合可提供多个过滤器和分类指导数据浏览和分析。
$facet 阶段在单个聚合阶段内创建多面聚合,通过多个维度或面来描述数据特征。多面聚合提供了多个过滤器和分类,为数据浏览和分析导航,零售商通常通过创建产品价格、制造商、尺寸等方面的过滤器以及使用分面来缩小搜索范围。
输入文件只传递给$facet阶段一次。$facet可对同一组输入文档进行各种聚合,而无需多次检索输入文档。
语法
$facet阶段使用方法如下:
{
$facet:
{
<outputField1>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
<outputField2>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
...
}
}
使用
-
注意,
$facet的每个阶段执行时,返回文档大小不能超过100M,而且由于$facet不能缓存到磁盘,所以即使指定了allowDiskUse标志也没用。 -
指定下面任何一个方面相关的阶段在不同的
$facet子管道的<stage去执行一个已多方面的聚合.$bucket$bucketAuto$sortByCount
-
下面阶段中不能使用
$facet:$collStats$facet$geoNear$indexStats$out$merge$planCacheStats
-
$facet的所有子管道都传递完全相同的输入文档,这些子管道彼此独立,每个子管道输出的文档数组都存储在各自的字段中。另外,一个子管道的输出不能用作同一个$facet阶段内其它子管道的输入。如果需要进一步聚合,可以在$facet后面添加其他阶段。 -
$facet 中的每个子管道都会传递完全相同的输入文档集。这些子流水线彼此完全独立,每个子流水线输出的文档数组都存储在输出文档的不同字段中。一个子管道的输出不能用作同一 $facet 阶段内不同子管道的输入。如果需要进一步聚合,可以在
\$facet的后面添加其他阶段,并指定所需次级管道输出的字段名称<outputField>。 -
管道的顺序决定了
$facet使用索引:- 如果
$facet是管道的第一个阶段,将会执行COLLSCAN,不会使用索引。 - 如果
$facet在其他阶段之后,并且先前的阶段已经使用了索引,则$facet在执行的时候不会触发COLLSCAN。比如,如果$match或$sort阶段在$facet之前,则$facet使用索引并且不会触发COLLSCAN。
- 如果
举例
以下在线艺术品商店库存中存在以下的艺术藏品:
{
"_id" : 1, "title" : "The Pillars of Society", "artist" : "Grosz", "year" : 1926,
"price" : NumberDecimal("199.99"),
"tags" : [ "painting", "satire", "Expressionism", "caricature" ] }
{
"_id" : 2, "title" : "Melancholy III", "artist" : "Munch", "year" : 1902,
"price" : NumberDecimal("280.00"),
"tags" : [ "woodcut", "Expressionism" ] }
{
"_id"

本文介绍了如何在MongoDB中使用$facet进行多面聚合,对艺术作品库存进行按标签、价格和年份的分类,展示了$unwind、$sortByCount和$bucket/$bucketAuto的具体应用。
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