Python 技巧：使用lru_cache装饰器实现全局缓存

lru_cache装饰器

lru_cache是Python标准库中的一个装饰器，可以用于缓存函数的结果，有几个比较有意思的特性：

• lru_cache会将函数的参数和返回值存储在一个字典中，以便在下次调用时可以直接返回结果，而不必重新计算。
• lru_cache有两个可选参数：maxsize和typed。maxsize指定缓存的大小，而typed指定是否对不同类型的参数使用不同的缓存。
• lru_cache使用LRU（最近最少使用）算法来管理缓存。当缓存达到最大大小时，它会删除最近最少使用的条目。
• lru_cache只能用于不可变参数的函数。如果函数有可变参数，则不适用。

举个例子

下面的例子中，假设db_query是一个比较耗时的数据库操作，而且希望加载以后，就从缓存中读取，不要频繁的访问数据库，可以给函数db_query加上一个lru_cache的装饰器，这样，在第一次读取以后，key和值就被缓存了，下次再访问的时候，就会从缓存中读取。
在下面的例子中，限制了缓存的最大数量是3，当缓存第4个元素的时候，就会把其中的一个元素移除，下次再访问被移除的元素时，就会再次调用真正的查询操作。

from functools import lru_cache

@lru_cache<