[置顶] 子查询改为左链接

子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。
　　任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。

相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询，应该注意：
(1) NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如：

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')

可以改写成：
SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE ='BUSINESS'AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL
　　
比如NOT EXISTS：
SELECT TITLE FROM TITLES  WHERE NOT EXISTS  (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改写成：
SELECT TITLE  FROM TITLES LEFT JOIN SALES  ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID  WHERE SALES.TITLE_ID ISNULL

2）如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如：
SELECT PUB_NAME  FROM PUBLISHERS  WHERE PUB_ID IN  (SELECT PUB_ID  FROM TITLES  WHERE TYPE ='BUSINESS')
可以改写成：
SELECT DISTINCT A.PUB_NAME  FROM PUBLISHERS  A JOIN TITLES  B ON A. PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B. TYPE ='BUSINESS'

 

•  LEFT JOIN 和 is null 的理解

SELECT *  from  t1   LEFT JOIN t2   ON   t1.id=t2.id     WHERE t2.id IS NULL；
假定t2.id定义为NOT NULL。在这种情况下，MySQL使用t1.id的值扫描t1并查找t2中的行。
如果MySQL在t2中发现一个匹配的行，它知道t2.id绝不会为NULL，并且不再扫描t2内有相同的id值的行。
换句话说，对于t1的每个行，MySQL只需要在t2中查找一次，无论t2内实际有多少匹配的行。
当通过t1扫描查找到t2记录时，后面的where条件不成立，所以t1停止查找。

当通过t1扫描没有查找到t2记录时，t2.id自然为空，后面的where条件成立，返回的结果就是不在t2中的记录。

• 查询逻辑顺序

在学生成绩表中 (暂记为 tb_Grade),把“考生姓名”内容不为空的记录按照“考生姓名”分组,并且筛选分组结果,选出“总成绩”大于 600分的，标准顺序的 SQL语句为:

select考生姓名, max(总成绩) as max总成绩

from tb_Grade

where考生姓名 is not null

group by考生姓名

having max(总成绩) > 600

order by max总成绩

 

在上面的示例中 SQL语句的执行顺序如下:

(1).首先执行 FROM子句,从 tb_Grade表组装数据源的数据

(2).执行 WHERE子句,筛选 tb_Grade表中所有数据不为 NULL的数据

(3).执行 GROUP BY子句,把 tb_Grade表按“学生姓名”列进行分组

(4).计算 max()聚集函数,按“总成绩”求出总成绩中最大的一些数值

(5).执行 HAVING子句,筛选课程的总成绩大于 600分的.

(7).执行 ORDER BY子句,把最后的结果按“Max成绩”进行排序.

 

• hadoop-eclipse-plugin-1.0.3.jar (3.9 MB)
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