#coding : utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.switch_backend('agg')
###Make the locical cpx_num###
def loc_n(N,seq_num_name): #the type of seq_num_name is str
n = N-1
f_cpx =open(seq_num_name,'r')
cpx_n = []
for lines in f_cpx.readlines():
lines.strip('\t')
list_lines = lines.split(',')
cpx_n.append(int(list_lines[n]))
f_cpx.close()
return cpx_n
#print(loc_n(2,'fac_seq_num.txt'))
fac_2 = loc_n(2,'fac_seq_num.txt')
abe_2 = loc_n(2,'abe_seq_num.txt')
##########Drawing scatter picture##########
plt.scatter(fac_2,abe_2,
marker='o',
color='blue',
label='loc_2',
s=0.8,
alpha=0.15)
plt.scatter([66],[49],
marker ='^',
color = 'darkred',
label = 'LCSD_2',
s=8)
#plt.title('Scatter')
plt.title("scatter points",fontsize=18)
plt.xlabel("fac_cpx_loc_2",fontsize=9)
plt.ylabel("abe_cpx_loc_2",fontsize=9)
plt.axis([1,100,1,100])
plt.
python 绘制密度散点图
最新推荐文章于 2024-07-18 12:15:32 发布
本文介绍如何使用Python的matplotlib库创建密度散点图。通过实例代码,详细讲解了设置参数、数据处理和图形展示的过程,帮助读者掌握这一数据可视化技巧。

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