目录
论文笔记
- Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network
基于CNN的多列人群计数网络MCNN，CVPR2016 - ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet图像分类经典网络Alexnet - A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation
近期基于CNN的人群计数方法综述 - Towards perspective-free object counting with deep learning
估算拥堵车辆和密集人群数量的CountingCNN+HydraCNN，ECCV2016 - Generative Adversarial Nets
GAN开山之作 - Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
人脸检测模型MTCNN - Switching Convolutional Neural Network for Crowd Counting
人群计数MCNN改进版Switch CNN，CVPR2017
论文摘要汇总
统计学习方法
- 第1章 统计学习方法概论
- 第2章 感知机
- 第2章+ 感知机python实现
- 第3章 k近邻法
- 第4章 朴素贝叶斯法
- 第5章 决策树（1）
- 第5章 决策树（2）
- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）
- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）
- 第7章 支持向量机（1）
算法导论
opencv
- 1 读写图像
imread(), imshow(), waitKey(), destroyAllWindows(), imwrite() - 2 基本操作
shape, size, dtype, split(), merge() - 3 数值操作
add(), addWeighted(), threshold() - 4 基本变换
cvtColor(), resize(), getRotationMatrix2D(), warpAffine() - 5 平滑滤波
filter2D(), blur(), GaussianBlur(), medianBlur(), bilateralFilter() - 6 图像梯度
Sobel(), Laplacian() - 7 形态学变换
erode(), dilate(), morphologyEx(), getStructuringElement() - 8 Canny边缘检测
Canny() - 9 直方图（1）
calcHist() - 10 直方图（2）
equalizeHist(), createCLAHE()
扫一扫
16万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
