C++中inline这个玩意儿

最新推荐文章于 2025-01-17 12:44:35 发布

转载最新推荐文章于 2025-01-17 12:44:35 发布 · 343 阅读

本文深入探讨了内联函数的概念及其在提高程序执行效率方面的应用。通过将频繁调用的函数声明为内联，可以直接在调用处替换函数体，避免了函数调用的开销，显著提升程序运行速度。适用于循环结构中的操作，实现代码的高效执行。

inline 说明这个函数是内联的，在编译过程中内联函数会直接被源代码替换，提高执行效率 如果类中的某个函数会被调用很多次或者放在循环中，那么建议将这个函数声明为内联，可以提高程序的运行效率

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Android14音频进阶：AudioTrack与AudioFlinger创建数据通道(五十八)

Android系统攻城狮

03-07

971

本篇目的：Android14音频进阶：AudioTrack与AudioFlinger创建数据通道Android14音频进阶：AudioTrack如何巧妙衔接AudioFlingerAudioTrack作为客户端，如何将音频数据发送给AudioFlinger呢？答案是：匿名共享内存。本文继续分享：在Androi14中，AudioTrack与AudioFlinger之间是创建匿名共享内存的过程。我们接着上篇的AudioTrack::createTrack_l函数继续往下讲解。

inline的使用

weixin_30505485的博客

07-30

141

inline可以看成是函数的宏展开在c/c++中，为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间（栈内存）的问题，特别的引入了inline修饰符，表示为内联函数，栈空间就是指放置程序的局部数据（也就是函数内数据）的内存空间。在系统下，栈空间是有限的，假如频繁大量的使用就会造成因栈空间不足而导致程序出错的问题，如，函数的死循环递归调用的最终结果就是导致栈内存空间枯竭。 #include &lt...

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inline关键字和宏函数的异同

Move_now的博客

06-20

583

相同点：1.减少了函数调用的开销不同点：1.内联函数在编译时会进行语法检查,检查有没有语法错误之类的,而宏函数直接替换 2.替换发生的时期也不同,内联函数是在编译时展开,而宏函数是在预编译时展开 3.宏在处理时需要注意二意性问题(由大括号引起的语意不同,这是为什么有些宏函数会加do{…}while(0)的原因),而内联函数则不需要(因为语法和普通函数相同) 4.当函数的代码比较复杂时,所声明的

inline 函数G++ 优化

Ruifei_yu的专栏

09-27

1586

闲来无事，做了一个inline函数的小实验。任何C++函数里面都说，inline函数会在调用体内展开。就做了一个实验: 首先，写了一个小程序。 #include <iostream> using namespace std; inline int test(int a){ return(a=a+1); } int main(){ int a=0; a=test(

C++：inline

weixin_30378311的博客

09-15

169

inline inline是C++提供的一个关键字，它用于函数定义之前，表示把函数定义为内联函数。内联函数的含义是：在函数调用点把函数体直接展开，取代函数调用。 inline int getZero() { return 0; } int a = getZero(); 如果上述函数没有定义为inline，那么在声明a时，程序实际上的工作是，把getZero()函数压入栈中，执行函...

c++17中的inline变量

fpcc的专栏

11-06

2853

一、inline的介绍 inline这个关键字，估计只要学习过c++的都知道，在函数的应用中，就有内联函数这一个用法（具体用法请参阅以前的文章，此处不展开）。内联函数保证了函数在每个编译单元中都有一个相同的副本，通过牺牲代码何种来换取时间开销的方法一定是可以让每个人有比较深刻的印象的。那么，有些人一定会问，“有没有内联变量？”，还真有，在c++17中就推出了这个inline变量。为什么需要inline变量，这就和一些实际中c++的应用有关系了。一般来说，任何语言的编程都要尽量保持着风格和思想的一致，即使可

C++入门基础篇：域、C++的输入输出、缺省参数、函数重载、引用、inline、nullptr

2301_80029060的博客

01-17

990

听说你在找有关C++的域、C++的输入输出、缺省参数、函数重载、引用、inline、nullptr方面的内容？快快请进且听我娓娓道来~

有关C++模板inline的高性能在lambda与function的体现

03-25

179

前两天在群里跟人讨论到写库时对于lambda和function的取舍，跑了写测试查了些资料后基本得出结论：如果没有自由变量的情况下，一般不要用function。如果有自由变量的话，C++中的lambda就是一个匿名类的实例，而如果没有的话，就是一个单纯的函数指针。为什么说尽量不要用function呢？我们来看一下下面的代码： void lambdatest(vector&l...

牛客网C++刷题要点

Tsehooo的博客

08-16

1363

1.虚函数不要在构造函数和析构函数中调用虚函数下面说说原理：假如基类有个虚函数那么编译器会为其创建虚函数表vtbl 并在对象的内存空间创建虚函数指针vptr 虚函数表的原理是每个类会在里面有自己的所能调用到的虚函数地址对象的内存空间一般只有两样东西：虚函数指针vptr 和数据成员（包括直接基类和间接基类的）在对象初始化过程中先构造基类对象再构造派生类对象也就是说当前正在执行基类的构造函数时执行完初始化列表之后执行构造函数体之前编译器插入了初始化vptr的逻辑令对象的vptr指向是

C++垃圾回收器的实现(附auto_ptr 与CComPtr区别)

把握自己。

11-08

3157

一、简介这是一个自己写C++垃圾自动回收器，用到的都是标准C++语法。采用了引用计数加mark-sweep的方法。在没有循环引用的情况下，引用计数可以保证垃圾实时得到回收；对于有循环引用的情况下，计数就不能回收了，这时就要用mark-sweep的方法。其实完全使用mark- sweep的方法也是可以的，但有了引用计数，可以回收大量的非循环引用垃圾，减少最后的mark-sweep时的工作量。

【C_C++条件判断进阶指南】：9种奇偶判断优化技巧揭秘，第5种让性能飙升300%

# C/C++奇偶判断的艺术：从底层机制到极致优化在智能家居设备日益复杂的今天，确保无线连接的稳定性已成为一大设计挑战。但如果我们把视角拉回更基础的层面——比如一个简单的 `if (n % 2)` 判断——你是否曾想过...

C/C++的预编译和宏定义

程序猿

02-24

9401

预编译是整个编译过程的第一步，是g++ -E选项输出的结果。这个步骤处理的是源文件/头文件中的宏，宏指令常用的有以下几类：文件包含：#include宏定义：#define、#undef条件编译：#ifdef、#ifndef、#if、#elif、#else、#endif 1. 文件包含 #include 预处理会把要包含的文件的内容全部包含进来，比如下面这个文件prepro.cpp：

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12-22

基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

12-22

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

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基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比

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本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

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