super_Rudy的专栏

三分貌似是一个简单而自然的过程…对于一个凸性函数求极值清清爽爽…其实跟二分差不多，根本思想就是缩小寻找的范围。引用一段别人博客上的话——（自己描述还是太麻烦了（好吧还是懒> < 对于一个二次函数求极值的问题，二分法早就失去了他的意义了。不过还是可以用三分法来实现的，就是二分中再来二分。比如我们定义了L和R，m = (L + R) / 2，mm = (mid + R) / 2; 如果mid靠近极

[TOC] 1.概率 2.期望概率（概率先挖个坑。。总还是稍微简单一点的，就一点乱七八糟的公式非常烦人。。）期望 期望的概念还是比较简单的，比如说投掷一枚硬币，正面得6元，反面得3元，那么得到的期望钱数就为4.5元——就相当于概率乘上这种情况下的...收益？变量？总之...balabalabala... 然而并没有人会出这种傻逼的东西，我们已经看到过各种各样在图上在树上爬来爬去算概