openCV2 第二讲操作像素

最新推荐文章于 2023-02-09 15:52:58 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-09 15:52:58 发布 · 867 阅读

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本文介绍如何使用OpenCV库在图像处理中操作像素，并通过示例代码展示了如何为图像添加随机白色噪声点。

引言

像素是图片的基本元素，所以一张图片的内容可以用一个像素矩阵来表示。像素矩阵的每个元素代表着一个像素，这个元素的类型视情况而定，可以是整型（CV_8U）或者浮点型（CV_32F)。还有要注意的是一个像素它的通道数，例如，如果是灰度图像的话，它的通道数就是1。对于彩色图像来说的话，就是三个通道了，分别是R,G,B（红，绿，蓝）。

存取像素

首相对于一个矩阵来说的话，肯定有行和列，只有指定了相应的行和列，才能定位到一个像素点。对于操作的像素是单通道的话，返回的值就是一个数值，对于多通道的话，就是一个向量。此处要注意了!!!

好的，不废话了，现在开始讲了，在开始之前，让我们先来记几个东西，cols表示矩阵的列数，rows表示行数。channels（）表示的是图像的通道数，指定某一个像素点可以用at<像素类型>(j,i)[k].其中像素类型可以是uchar，或者是cv::Vec3b(这个表示3个uchar），j表示某行，i表示某列，k表示第几个通道。好了，开始讲正题了。我们先从下面一个例子来讲述吧。

这个例子是为了实现将一个图片中的像素随机设置为白色（盐噪声）。

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
void salt(cv::Mat &image,int n){
    for(int k=0;k<n;k++){
        int i=rand()%image.cols;
        int j=rand()%image.rows;
        if(image.channels()==1){
            image.at<uchar>(j,i)=255;
        } else if(image.channels()==3){
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]=255;
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]=255;
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]=255;

        }

    }
}
int main(){
    cv::Mat image=cv::imread("qie.jpg",0);
    salt(image,5000);
    cv::namedWindow("output");
    cv::imshow("output",image);
    cv::waitKey(0);
    return 1;
}