sklearn包中缺失Imputer函数

, housing是一个数据集,ocean_proximity是其中一个特征(列)

from sklearn.preprocessing import Imputer as SimpleImputer 
imputer = SimpleImputer(strategy = 'median')

housing_num = housing.drop('ocean_proximity', axis =1)

imputer.fit(housing_num)

然后就报错:

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-69-910102e90f6c> in <module>
      6 
      7 # 创建一个imputer实例，指定你要用属性中的中位数值替换该属性的缺失值
----> 8 from sklearn.preprocessing import Imputer as SimpleImputer
      9 
     10 imputer = SimpleImputer(strategy = 'median')

ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' (d:\program files\python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py)

• 最后发现新版sklearn框架，imputer不在preprocessing里了，而是在sklearn.impute里 ,直接from sklearn.impute import SimpleImputer就可以了.

参考资料: https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html#impute ;
https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing

网上还有一种说法是

• 大概率是你安装的numpy不包含mkl链接库（intel的math kernel library），你可以先卸载numpy，然后到
  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载numpy+mkl版本的numpy的whl文件，然后通过你的pip离线安装此版本numpy，
  这样再重新安装一遍其他的几个库，应该就会包含所有函数包了。而anoconda已经集成了各种科学计算包，所以在anoconda下就没啥问题。