sklearn包中缺失Imputer函数

super_Ansen

于 2020-02-14 21:22:20 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/super_Ansen/article/details/104319628

在使用sklearn处理housing数据集时遇到ocean_proximity特征报错，原因是新版sklearn中Imputer函数已从preprocessing模块移至sklearn.impute，通过`from sklearn.impute import SimpleImputer`可以解决。此外，若遇到numpy缺少mkl库导致的问题，可尝试卸载numpy后下载numpy+mkl的whl文件进行离线安装，或者在Anaconda环境中避免该问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

, housing是一个数据集,ocean_proximity是其中一个特征(列)


from sklearn.preprocessing import Imputer as SimpleImputer 
imputer = SimpleImputer(strategy = 'median')

housing_num = housing.drop('ocean_proximity', axis =1)

imputer.fit(housing_num)